基于涡流传感技术的管道变形检测设备研发
发布时间:2021-02-15 21:39
长输石油天然气管道会因长期运营而产生变形、腐蚀及焊缝开裂等缺陷,从而导致泄露、堵塞等事故,甚至引发严重的生产事故,造成人员伤亡及经济巨大损失,亟待对运营管道进行在役变形检测,消除隐患。传统的机械式变形检测器存在对被检测管壁造成损伤,探头磨损造成的数据漂移,速度过快或冲击时造成的数据丢失,以及不方便测量膨胀缺陷等不足。本论文基于涡流传感检测技术,研发了150mm大量程、高精度涡流传感器,研制了非接触式管道检测设备并进行了试验验证,结果表明设备可靠、有效。
【文章来源】:制造业自动化. 2020,42(06)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 系统组成
1.1 大量程、高精度涡流传感器研发
1.1.1 大量程、高精度涡流传感器研发
1)测量原理
2)传感器设计
3)数据标定
1.1.2 多通道涡流传感阵列设计技术研究
1.2 多通道变形检测设备机械系统
1)高强度轻量化主体结构
2)15MPa高压密封结构
1.3 多通道数据采集系统
1.4 高速跟踪定标装置[12]
1.5 智能速度控制装置[13]
1.6 量化分析系统[14,15]
2 试验验证
3 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]管道内检测设备速度控制系统研究进展[J]. 臧延旭,邱城,胡铁华,孙常全,赵文芹. 化工设备与管道. 2016(06)
[2]国外油气管道内检测技术的前沿应用[J]. 龚文,何仁洋,赵宏林,丁战武,张庆保,杨帆. 管道技术与设备. 2013(04)
[3]管道漏磁检测数据分析系统设计与实现[J]. 李艳波,胡铁华,吴哲,曹熙. 机电产品开发与创新. 2013(02)
[4]矩形脉冲涡流传感器的缺陷定量检测仿真研究[J]. 康志斌,朱荣新,杨宾峰,荆毅飞,张辉. 传感器与微系统. 2012(06)
[5]基于低频涡流的油气管道变形检测方法及实现[J]. 徐琛,黄松岭,赵伟,许鹏. 电测与仪表. 2010(06)
[6]大位移电涡流传感器的设计[J]. 杨理践,刘佳欣,高松巍,王峻峰,谢玲. 仪表技术与传感器. 2009(02)
[7]线圈形状及几何参数对电涡流传感器性能的影响[J]. 于亚婷,杜平安,廖雅琴. 仪器仪表学报. 2007(06)
硕士论文
[1]油气管道变形检测涡流传感器研制[D]. 刘锐.机械科学研究总院 2015
[2]脉冲涡流管道检测方法的理论与技术研究[D]. 王嘉.沈阳工业大学 2014
[3]管道内检测设备机载信号发射机研制[D]. 张志文.机械科学研究总院 2013
[4]多通道管道变形检测数据分析算法及软件系统[D]. 刘超奇.北京化工大学 2009
[5]非接触管道变径检测技术的研究[D]. 刘云鹏.沈阳工业大学 2009
本文编号:3035581
【文章来源】:制造业自动化. 2020,42(06)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 系统组成
1.1 大量程、高精度涡流传感器研发
1.1.1 大量程、高精度涡流传感器研发
1)测量原理
2)传感器设计
3)数据标定
1.1.2 多通道涡流传感阵列设计技术研究
1.2 多通道变形检测设备机械系统
1)高强度轻量化主体结构
2)15MPa高压密封结构
1.3 多通道数据采集系统
1.4 高速跟踪定标装置[12]
1.5 智能速度控制装置[13]
1.6 量化分析系统[14,15]
2 试验验证
3 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]管道内检测设备速度控制系统研究进展[J]. 臧延旭,邱城,胡铁华,孙常全,赵文芹. 化工设备与管道. 2016(06)
[2]国外油气管道内检测技术的前沿应用[J]. 龚文,何仁洋,赵宏林,丁战武,张庆保,杨帆. 管道技术与设备. 2013(04)
[3]管道漏磁检测数据分析系统设计与实现[J]. 李艳波,胡铁华,吴哲,曹熙. 机电产品开发与创新. 2013(02)
[4]矩形脉冲涡流传感器的缺陷定量检测仿真研究[J]. 康志斌,朱荣新,杨宾峰,荆毅飞,张辉. 传感器与微系统. 2012(06)
[5]基于低频涡流的油气管道变形检测方法及实现[J]. 徐琛,黄松岭,赵伟,许鹏. 电测与仪表. 2010(06)
[6]大位移电涡流传感器的设计[J]. 杨理践,刘佳欣,高松巍,王峻峰,谢玲. 仪表技术与传感器. 2009(02)
[7]线圈形状及几何参数对电涡流传感器性能的影响[J]. 于亚婷,杜平安,廖雅琴. 仪器仪表学报. 2007(06)
硕士论文
[1]油气管道变形检测涡流传感器研制[D]. 刘锐.机械科学研究总院 2015
[2]脉冲涡流管道检测方法的理论与技术研究[D]. 王嘉.沈阳工业大学 2014
[3]管道内检测设备机载信号发射机研制[D]. 张志文.机械科学研究总院 2013
[4]多通道管道变形检测数据分析算法及软件系统[D]. 刘超奇.北京化工大学 2009
[5]非接触管道变径检测技术的研究[D]. 刘云鹏.沈阳工业大学 2009
本文编号:3035581
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/3035581.html