面向汽油生产过程的在线拉曼分析技术与工业应用
发布时间:2021-03-05 07:39
过程分析技术使用在线分析仪器对过程中影响产品质量的关键指标进行实时测量和监控。其提供的大量分析数据,为稳定生产、优化操作和节能降耗等起到了重要作用。近些年,在线拉曼分析技术因其自身光谱特点得到了快速发展并成为过程分析技术的重要组成部分。本论文针对在线拉曼分析中多项关键技术进行了深入研究,并应用于工业生产过程中,开发了针对催化重整和汽油调和装置的在线拉曼分析系统。主要关键技术包括:1、提出了一种针对CCD阵列在线拉曼光谱仪谱图强度校正方法。该方法使用任意一种已知标准拉曼光谱的纯物质,通过离线和在线仪器测量得到的拉曼光谱建立增益校正曲线,实现对在线仪器光谱的强度校正。基本消除了不同激光器、拉曼探头以及光谱仪对样品光谱的强度影响,提高了离线和在线仪器之间的光谱通用性而且校正过程中无需建立复杂的模型。2、提出了一种自动扣除拉曼光谱荧光背景的算法。该算法基于迭代多项式平滑方法,对人工经验和先验知识的需求大大降低。首先应用多项式滤波器对输入的拉曼光谱进行平滑处理,滤波器输出的信号将原始光谱分为上下两部分,然后计算下半部分信号最低点与上半部分信号最高点的比值。这一指标决定了算法是否需要再次迭代:如果...
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:172 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图1.2论文结构框图??
拉曼位移/cm—1??图2.1?SRM2241标准干渉片在不同仪器下的响应信号??使用三台拉曼仪器测量对二甲笨(Para-xylene.?PX)光i晋如图2.2所示,图2.3??是三台仪器测量得?到的PX拉曼光谱经过S?RM2241标准干涉片校正后的拉曼光??谱,二台仪器之间的光谱经过SRM2241标准干涉片校正前后的误差如图2.4和图??2.5所示。可见对于同一样品,不同仅器测置得到的拉曼光谱在强度上存在一定??35??
200?400?600?800?1000?1200?1400?1600?1800??拉曼位移/cm—1??图2.1?SRM2241标准干渉片在不同仪器下的响应信号??使用三台拉曼仪器测量对二甲笨(Para-xylene.?PX)光i晋如图2.2所示,图2.3??是三台仪器测量得?到的PX拉曼光谱经过S?RM2241标准干涉片校正后的拉曼光??谱,二台仪器之间的光谱经过SRM2241标准干涉片校正前后的误差如图2.4和图??2.5所示。可见对于同一样品,不同仅器测置得到的拉曼光谱在强度上存在一定??35??
【参考文献】:
期刊论文
[1]拉曼光谱分析技术在汽油调和系统中的应用[J]. 马万武,任丽萍. 化工自动化及仪表. 2017(10)
[2]在线拉曼分析仪的原理及其在汽油调和中的应用[J]. 戴连奎,王拓. 石油化工自动化. 2016(01)
[3]红外光谱定量分析中的一种变量聚类偏最小二乘算法[J]. 毕一鸣,储国海,吴继忠,袁凯龙,吴键,廖付,夏骏,张光新,周国俊. 分析化学. 2015(07)
[4]拉曼光谱技术的汽油组分含量测定[J]. 张冰,邓之银,郑靖奎,王晓萍. 光谱学与光谱分析. 2015(06)
[5]光谱多元分析校正集和验证集样本分布优选方法研究[J]. 刘伟,赵众,袁洪福,宋春风,李效玉. 光谱学与光谱分析. 2014(04)
[6]甲醇汽油在线拉曼分析仪的开发及其应用[J]. 董学锋,戴连奎. 自动化仪表. 2013(08)
[7]FTIR干涉图相位校正技术的研究[J]. 朱超,鲁昌华,刘文清,张玉钧,陈晓婷,杨凯. 电子测量与仪器学报. 2013(07)
[8]基于最小二乘支持向量机的橄榄油掺杂拉曼快速鉴别方法[J]. 周秀军,戴连奎. 光散射学报. 2013(02)
[9]在线拉曼光谱仪测定粗汽油中芳烃各组分含量的研究[J]. 肖敬民,王晓荣,赵天琦. 传感器与微系统. 2013(04)
[10]近红外光谱分析技术在石化领域中的应用[J]. 褚小立,陆婉珍. 仪器仪表用户. 2013(02)
本文编号:3064836
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:172 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图1.2论文结构框图??
拉曼位移/cm—1??图2.1?SRM2241标准干渉片在不同仪器下的响应信号??使用三台拉曼仪器测量对二甲笨(Para-xylene.?PX)光i晋如图2.2所示,图2.3??是三台仪器测量得?到的PX拉曼光谱经过S?RM2241标准干涉片校正后的拉曼光??谱,二台仪器之间的光谱经过SRM2241标准干涉片校正前后的误差如图2.4和图??2.5所示。可见对于同一样品,不同仅器测置得到的拉曼光谱在强度上存在一定??35??
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【参考文献】:
期刊论文
[1]拉曼光谱分析技术在汽油调和系统中的应用[J]. 马万武,任丽萍. 化工自动化及仪表. 2017(10)
[2]在线拉曼分析仪的原理及其在汽油调和中的应用[J]. 戴连奎,王拓. 石油化工自动化. 2016(01)
[3]红外光谱定量分析中的一种变量聚类偏最小二乘算法[J]. 毕一鸣,储国海,吴继忠,袁凯龙,吴键,廖付,夏骏,张光新,周国俊. 分析化学. 2015(07)
[4]拉曼光谱技术的汽油组分含量测定[J]. 张冰,邓之银,郑靖奎,王晓萍. 光谱学与光谱分析. 2015(06)
[5]光谱多元分析校正集和验证集样本分布优选方法研究[J]. 刘伟,赵众,袁洪福,宋春风,李效玉. 光谱学与光谱分析. 2014(04)
[6]甲醇汽油在线拉曼分析仪的开发及其应用[J]. 董学锋,戴连奎. 自动化仪表. 2013(08)
[7]FTIR干涉图相位校正技术的研究[J]. 朱超,鲁昌华,刘文清,张玉钧,陈晓婷,杨凯. 电子测量与仪器学报. 2013(07)
[8]基于最小二乘支持向量机的橄榄油掺杂拉曼快速鉴别方法[J]. 周秀军,戴连奎. 光散射学报. 2013(02)
[9]在线拉曼光谱仪测定粗汽油中芳烃各组分含量的研究[J]. 肖敬民,王晓荣,赵天琦. 传感器与微系统. 2013(04)
[10]近红外光谱分析技术在石化领域中的应用[J]. 褚小立,陆婉珍. 仪器仪表用户. 2013(02)
本文编号:3064836
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