基于小波奇异值分析的管道泄漏特征提取研究

发布时间：2021-03-09 07:37

　　分布式光纤泄漏检测技术在油气管道泄漏监测领域有广泛的应用前景。本文通过分布式光纤测温系统获取输油管道实时的温度信号,利用小波奇异值分析对信号进行特征提取,判断管道的泄漏程度及位置。实验结果表明:小波奇异值分析不仅对严重泄漏时的温度信号可突出特征,而且对于轻微泄漏情况下或干扰作用下特征信息微弱的温度信号,具有很好的降噪、特征提取的作用。 

【文章来源】：西安石油大学学报(自然科学版). 2020,35(02)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

严重泄漏和微小泄漏光强比信号

图3(a)为小波分解信号和小波分解阈值滤波后的信号,可以看出,经过小波软阈值滤波后噪声大大降低,但800、3 800、4 700 m附近的幅值都很高且较为接近,给判断带来了干扰;图3(b)是对小波分解滤波后的信号做了奇异值分解重构,可以看出800 m附近幅值远高于其他位置幅值,基本可以确定该位置存在泄漏。图3 图2(b)信号的小波阈值滤波和奇异值分解重构

图2(b)信号的小波阈值滤波和奇异值分解重构

【参考文献】：
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本文编号：3072514