油田开发规划多目标不确定性优化模型及其应用
发布时间:2021-03-10 10:00
随着油田驱替方式多样化、油藏类型复杂化,传统的开发规划编制技术无法实现对规划编制各个技术领域、多项措施工作量整体系统优化部署。通过分析油田开发的特性以及随机不确定因素的影响,以"措施工作量"为系统的决策变量,建立了产量目标概率最大化、最小化成本费用期望、最大化新增可采储量等多目标随机优化模型,并设计智能算法进行求解,对油田中长期发展作出优化部署,为油田开发决策提供技术支撑。
【文章来源】:大庆石油地质与开发. 2020,39(05)北大核心
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引 言
1 多目标不确定性优化模型的建立
1.1 决策变量
1.2 优化目标
1.3 约束条件
2 智能算法设计
2.1 随机模拟
2.2 多目标非支配遗传算法
2.3 混合智能算法
3 数值算例与应用
4 结论与建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]浅议油田开发战略管理[J]. 李斌,刘伟,毕永斌,李力. 石油科技论坛. 2019(04)
[2]油田效益建产模式探讨[J]. 刘斌. 石油科技论坛. 2019(03)
[3]非均质油藏水驱开发效果研究[J]. 阳晓燕. 特种油气藏. 2019(02)
[4]基于多因素的油田可采储量不确定性分析[J]. 王静伟,计秉玉,张文彪. 中国海上油气. 2016(04)
[5]油田产量构成的多阶段多目标优化[J]. 张福坤,张淑文,诸克军. 数学的实践与认识. 2014(22)
[6]油田产量优化的目标规划模型[J]. 殷爱贞,张在旭,黄昶生,李嘉庆. 石油大学学报(自然科学版). 2003(05)
本文编号:3074483
【文章来源】:大庆石油地质与开发. 2020,39(05)北大核心
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引 言
1 多目标不确定性优化模型的建立
1.1 决策变量
1.2 优化目标
1.3 约束条件
2 智能算法设计
2.1 随机模拟
2.2 多目标非支配遗传算法
2.3 混合智能算法
3 数值算例与应用
4 结论与建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]浅议油田开发战略管理[J]. 李斌,刘伟,毕永斌,李力. 石油科技论坛. 2019(04)
[2]油田效益建产模式探讨[J]. 刘斌. 石油科技论坛. 2019(03)
[3]非均质油藏水驱开发效果研究[J]. 阳晓燕. 特种油气藏. 2019(02)
[4]基于多因素的油田可采储量不确定性分析[J]. 王静伟,计秉玉,张文彪. 中国海上油气. 2016(04)
[5]油田产量构成的多阶段多目标优化[J]. 张福坤,张淑文,诸克军. 数学的实践与认识. 2014(22)
[6]油田产量优化的目标规划模型[J]. 殷爱贞,张在旭,黄昶生,李嘉庆. 石油大学学报(自然科学版). 2003(05)
本文编号:3074483
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/3074483.html