基于智能视频图像分析的安全帽识别

发布时间：2021-03-10 11:29

　　为解决石油行业工作现场人员不佩戴安全帽的情况,避免因违规操作或违反规定,造成不必要的伤亡,提出一套基于施工现场安防监控系统的智能安全帽检测系统。设计一套综合利用安全帽的颜色、轮廓,以及多层神经网络分类建立的统计模型,对是否佩戴安全帽进行检测。结合实例,验证了算法的有效性和系统的可行性。实例结果表明,该系统能很好检测出现场没佩戴安全帽的人员,一定程度上杜绝了安全隐患,减少了事故的发生。 

【文章来源】：计算机工程与设计. 2020,41(05)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

系统软件架构

例如无论哪一款摄像机，身高为H的人在视野边缘处无法覆盖显示全身，只有看到全身完整影像的区域才算是分析有效区域。当在视野边缘处布设下一个摄像时，如果前一个摄像机只能显示人的头部，而下一摄像机只能显示人的脚部，这对分析结果将造成影响。正确的设计方法是使两台摄像机有部分重叠，从而使任意时刻至少有一台摄像机能看到身高H的人物的完整影像，从而能对当前人的特征进行完整分析。1.4 场景选择要求

图3中，这是个典型的应用于无人值守开闭所的场景。人员在进入房间内时，画面中会伴随一系列环境光的急剧变化，当开、关门，开、关灯时，环境光与室内照明光线、摄像机的红外辅助灯光交替出现、消失。看似单一的一个通道场景，在实践中发现，各类背景的颜色、形状、类似色块，墙面和衣物漫反射的光线，会对安全帽目标部分准确提取、颜色分析、边缘提取动作造成干扰。针对此情形，对比不同颜色空间RGB、HSI、LAB这3种模型。RGB（红绿蓝）颜色模型应用较为广泛，适合于在数字图像处理显示领域，比如常用的显示器屏幕显示使用的就是RGB三通道模式。RGB模型也称为加色法混色模型。它是以红绿蓝三色为原色光，通过三色互相叠加来实现混色的方法，由于其实现的简单，因而广泛用于各种显示器及手机屏幕等各种发光体的显示。其混色规律是：以等量的红、绿、蓝基色光混合。但是由于采集的目标是反射光，用RGB模型并不能很好反映色调的变化。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3074583