复杂流体性质测井识别方法研究

发布时间：2021-03-20 05:00

　　天然气作为一种新兴的清洁能源,在国内乃至全球地区的消费量越来越大,近年来中国天然气消费量和开采量都在飞速增长,天然气需求市场有着巨大的发展潜力。研究区域储层流体性质极其复杂,既有常规气层、凝析气层、轻质油层,又有高含CO₂气层,长期以来,如何通过测录井手段有效区分CO₂非烃类气层、烃类气层、油层、凝析气层以及常规气层,是研究区域亟待解决的关键问题,其准确识别对后续产量评估和油气开发有巨大的影响。论文首先建立了储层参数的精细解释模型,这些参数的准确计算是后面流体性质定量评价方法的基础。孔隙度计算模型是基于最优化思想采用地层组分分析模型的计算方法,此方法综合考虑了多种测井和地质因素,计算结果较单一测井方法更为准确。渗透率首先利用流动单元指数将储层分为一类储层和二类储层,并利用交会图版法实现储层类型自动识别,分储层类型构建渗透率模型。由于本地区储层为砂泥岩储层,泥质含量较少,部分井段含少量灰岩,故采用经典阿尔奇公式计算含水饱和度并与非电法计算的含水饱和度对比,计算结果一致较为可靠。论文从定性和定量两个方面评价储层流体性质。定性方面,分析了不同流体性... 

【文章来源】：长江大学湖北省

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

-1技术路线图

第 2 章 储层参数计算方法研究测井解释方法和常规的测井处理程序，都只采用了单一的几种分利用测井信息，难以有效的评价矿物含量较多、岩性较为复杂充分利用各种测井信息，结合地质资料及其它实验分析资料对储近年来测井解释需要解决的问题。最优化算法可以充分利用各适当的测井响应方程和解释模型，不断调整未知储层参数值，找到最合理的适用于本地区的解释结果。本次研究采用最优化算法算[16]。2.1 孔隙度计算方法理模型

10图 2-1-3 XX1 井孔隙度计算结果Figure 2-1-3 XX1 well porosity calculations如图 2-1-3，图中第五道蓝色曲线为用地层组分分析模型计算得到的孔隙度，红色横线为常规物性分析的岩心孔隙度，可以看到计算孔隙度结果与岩心分析结果匹配效果较好，孔隙度计算结果较为准确。


本文编号：3090463