油气田高氯废水COD及其有机物构成测定方法研究
发布时间：2021-03-22 17:34
COD主要反映水体受有机物污染的程度,是我国实施排放总量控制的主要指标之一。油气田废水中由于氯离子浓度高,产生正干扰,影响测定结果的准确性。为了获得更好的COD测定方法,长期以来众多环保工作者就如何消除Cl-的干扰提出过多种方法。本论文旨在寻找能准确测定油气田高氯废水CODCr的方法,并在此基础上,探索TOC与COD的相关性,从而通过测定TOC的含量来反推油气田高氯废水COD的含量。同时,由于油气田废水中含有大量多环芳烃（PAHs）,排放前必须对其进行分析,本论文利用三维荧光（EEM）结合化学计量学平行因子分析（PARAFAC）算法的绿色检测方法,实现了两种不同类型复杂油田废水中六种美国EPA指定优先控制的多环芳烃的直接、同时定量测定。该方法由于独特的“二阶优势”,测定中既不涉及耗时的样品预处理,也不涉及有毒的有机试剂使用。本论文的主要内容如下:（1）首先在GB 11914-89的基础上开展高氯废水CODCr测定中氯离子干扰的规律研究,结果表明:随着水样中Cl-质量浓度的增加,常规重铬酸钾法测定的C...
【文章来源】：长江大学湖北省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
新疆81#站点不同比例混合油田
concentration in mixed oilfield wastewater of concentration in mixed oilfield wastewater ofdifferent proportions at 81 # station in Xinjiang different proportions at 91 # station in Xinjiang图3-2和图3-3显示两组混合油田废水中TOC 与COD两条线型的起伏变化趋势基本相似，初步说明两类废水中 TOC 与 COD 都具有较好的相关性。根据最小二乘法原理建立回归方程，如下图 3-4 所示。求出两组混合废水中 TOC 和COD 的转换关系分别为 COD=2.73TOC-3.97, R=0.9777 和 COD=3.79TOC+3.04,
40图 4-1 基于三维荧光和平行因子分析算法的油田废水中典型多环芳烃有机污染物的定性与定量分析流程图。（1）叠加 K 样本的双向荧光响应矩阵，构建三向 EEM 数据阵列；（2）建立 Parafac 算法的三线性分量模型；（3）通过 Parafac 算法将三向 EEM 数据阵列分解为各个分量的潜在贡献；（4）直观绘制光谱和相对浓度；（5）建立伪单变量校正曲线，计算预测样品中给定分析物的绝对浓度。Fig. 4-1 Schematic representation of PARAFAC decomposition for three-way EEM data array. (1)stack two-way fluorescent responsive matrices of K samples to construct a three-way EEM dataarray; (2) build the trilinear component model for PARAFAC algorithm; (3) decompose thethree-way EEM data array into underlying contributions of each individual components byPARAFAC algorithm; (4) visually draw the spectral and relative concentration pro files of eachunderlying components; (5) establish the pseudo-univariate calibration curve and calculate theabsolute concentrations of a given analyte in prediction samples.4.1.5 GC-MS对照分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]工业园区污水中COD与TOC的相关性研究[J]. 潘倩,王晶,赵超,张建柱,李晨,张惠源,崔凯,王莹,刘佳. 天津科技. 2018(07)
[2]对国标法（HJ828-2017）测定高氯废水CODCr分析方法的改进[J]. 高斐,杨海东,Li Nan. 环保科技. 2018(03)
[3]杭州市主要污水处理厂TOC与COD关联分析[J]. 陈芳,徐建芬,王昂,曹芸燕. 环境科学导刊. 2018(03)
[4]关于高氯废水COD含量测定方法的探究[J]. 曹鉴钊. 能源与环境. 2018(02)
[5]不同来源废水中TOC与COD相关性研究[J]. 董萍,胡斯翰,孙忠. 环境科学与管理. 2018(02)
[6]高盐有机化工废水中COD与TOC的相关性[J]. 张双,周集体. 化工环保. 2018(01)
[7]高氯废水COD测定探究[J]. 刘潇. 资源节约与环保. 2018(01)
[8]皂化原水COD与TOC相关性的试验研究[J]. 李晓光,沙蓓蓓,宋绍勇,吕翠盈,李傲男. 中国氯碱. 2018(01)
[9]高氯离子、低COD废水中COD的测定[J]. 许树华,刘正,李宇. 化工环保. 2017(04)
[10]滦河水中总有机碳（TOC）与化学需氧量(CODcr)相关性研究[J]. 李晨,王莹,刘佳. 天津科技. 2017(07)
硕士论文
[1]石油化工污水中的BOD与COD相关性的研究[D]. 卞勋胜.大连海事大学 2013
本文编号：3094196
【文章来源】：长江大学湖北省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
新疆81#站点不同比例混合油田
concentration in mixed oilfield wastewater of concentration in mixed oilfield wastewater ofdifferent proportions at 81 # station in Xinjiang different proportions at 91 # station in Xinjiang图3-2和图3-3显示两组混合油田废水中TOC 与COD两条线型的起伏变化趋势基本相似，初步说明两类废水中 TOC 与 COD 都具有较好的相关性。根据最小二乘法原理建立回归方程，如下图 3-4 所示。求出两组混合废水中 TOC 和COD 的转换关系分别为 COD=2.73TOC-3.97, R=0.9777 和 COD=3.79TOC+3.04,
40图 4-1 基于三维荧光和平行因子分析算法的油田废水中典型多环芳烃有机污染物的定性与定量分析流程图。（1）叠加 K 样本的双向荧光响应矩阵，构建三向 EEM 数据阵列；（2）建立 Parafac 算法的三线性分量模型；（3）通过 Parafac 算法将三向 EEM 数据阵列分解为各个分量的潜在贡献；（4）直观绘制光谱和相对浓度；（5）建立伪单变量校正曲线，计算预测样品中给定分析物的绝对浓度。Fig. 4-1 Schematic representation of PARAFAC decomposition for three-way EEM data array. (1)stack two-way fluorescent responsive matrices of K samples to construct a three-way EEM dataarray; (2) build the trilinear component model for PARAFAC algorithm; (3) decompose thethree-way EEM data array into underlying contributions of each individual components byPARAFAC algorithm; (4) visually draw the spectral and relative concentration pro files of eachunderlying components; (5) establish the pseudo-univariate calibration curve and calculate theabsolute concentrations of a given analyte in prediction samples.4.1.5 GC-MS对照分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]工业园区污水中COD与TOC的相关性研究[J]. 潘倩,王晶,赵超,张建柱,李晨,张惠源,崔凯,王莹,刘佳. 天津科技. 2018(07)
[2]对国标法（HJ828-2017）测定高氯废水CODCr分析方法的改进[J]. 高斐,杨海东,Li Nan. 环保科技. 2018(03)
[3]杭州市主要污水处理厂TOC与COD关联分析[J]. 陈芳,徐建芬,王昂,曹芸燕. 环境科学导刊. 2018(03)
[4]关于高氯废水COD含量测定方法的探究[J]. 曹鉴钊. 能源与环境. 2018(02)
[5]不同来源废水中TOC与COD相关性研究[J]. 董萍,胡斯翰,孙忠. 环境科学与管理. 2018(02)
[6]高盐有机化工废水中COD与TOC的相关性[J]. 张双,周集体. 化工环保. 2018(01)
[7]高氯废水COD测定探究[J]. 刘潇. 资源节约与环保. 2018(01)
[8]皂化原水COD与TOC相关性的试验研究[J]. 李晓光,沙蓓蓓,宋绍勇,吕翠盈,李傲男. 中国氯碱. 2018(01)
[9]高氯离子、低COD废水中COD的测定[J]. 许树华,刘正,李宇. 化工环保. 2017(04)
[10]滦河水中总有机碳（TOC）与化学需氧量(CODcr)相关性研究[J]. 李晨,王莹,刘佳. 天津科技. 2017(07)
硕士论文
[1]石油化工污水中的BOD与COD相关性的研究[D]. 卞勋胜.大连海事大学 2013
本文编号：3094196
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/3094196.html
