延迟焦化开工线腐蚀机理及温度模型预测

发布时间：2021-03-24 07:27

　　以某延迟焦化装置为研究对象,明确了延迟焦化装置开工线发生的低温湿硫化氢（H₂S）腐蚀问题并分析了腐蚀机理,在此基础上确立了开工线温度作为腐蚀失效的表征参量;由于开工线温度直接测量有延迟、成本高,且延迟焦化生产中各环境变量具有较强的非线性、时变性和复杂性,在高斯过程回归（GPR）模型的基础上,提出了基于引力搜索算法（GSA）优化的复合核函数高斯过程回归（GSA-CKGPR）模型,实现了开工线温度的软测量。通过对实际延迟焦化过程数据的训练预测分析,表明该预测模型相比于单核GPR模型、支持向量回归机（SVR）模型以及其他启发式优化算法具有更好的预测精度和稳定性,相对GPR模型均方根误差降低了47.3%,有利于延迟焦化开工线温度的精准预测,可为该装置的工艺操作参数优化及安全稳定运行提供理论支撑。 

【文章来源】：石油学报(石油加工). 2020,36(05)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

延迟焦化系统流程图

在腐蚀过程中,温度的影响形式复杂多变,且在其中有着关键的作用:首先,温度影响着H2S等气体在溶液中的溶解度,直接影响着腐蚀和毒化作用的程度;其次,温度本身对腐蚀电化学反应的进程和速率也有着较大的影响;最后,温度也会对水的形态、腐蚀产物的成膜机制等产生影响[18],因此,温度对于装置的腐蚀风险评估和预警具有较高的价值,同时温度易于控制,变化范围广泛,相比于其他腐蚀影响因素,具有更多的可调控空间。所以选择温度作为装置腐蚀失效的表征参数。2 开工线温度预测模型构建

式(11)～(12)中:v(t)为粒子在t时刻的速度;x(t)为粒子在t时刻的位置;r是取值为[0-1]的随机数;a(t)为粒子在t时刻的加速度,其值与粒子在t时刻受到的作用力、惯性质量和适应度值有关,具体计算流程和GSA的原理可以参考文献[12]。3 开工线温度预测结果与讨论

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于优化RVFLN模型的延迟焦化开工线H2S浓度预测[J]. 许霖风一,偶国富,金浩哲.  石油学报(石油加工). 2018(06)
[2]延迟焦化装置设备腐蚀原因分析及防护对策[J]. 任俊杰.  石油化工腐蚀与防护. 2011(01)
[3]温度对管线钢H2S/CO2腐蚀行为的影响[J]. 杨建炜,章军,曹建平,陈晨,张雷,丁金慧,路民旭.  材料工程. 2011(01)
[4]温度对80SS油管钢腐蚀行为的影响[J]. 田伟,谢发勤,严密林,周卫军.  电镀与环保. 2008(01)



本文编号：3097329