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基于层次分析法和模糊综合评判法的樊162区块氮气泡沫调驱参数优化研究

发布时间:2021-03-30 16:34
  樊162区块致密砂岩油藏大型压裂后油井出现了暴性水淹问题,极大地制约了该油藏的高效开发动用。本文提出一种新的氮气泡沫调驱参数优化方法解决上述问题:首先,运用改进的分级模糊综合评判法和层次分析法对窜流通道进行定量识别,结合井间示踪技术验证调驱井;其次,在调驱井决策的基础上,运用正交试验设计方法,通过油藏数值模拟手段对区块氮气泡沫调驱注入参数进行优化研究。结果表明:利用该方法成功地预测了12处窜流通道中的10处,预测准确率为83.3%;氮气泡沫调驱最优注入参数中起泡剂注入量900 m3,注入速度15 m3/d,起泡剂质量分数0.7%和气液比(体积比)2∶1;用该方法确定的最优方案15 a采出程度相比常规水驱提高了4.31%,增油14.58×104 m3,含水率降低了7.94%,能够较好地改善该区块油藏的开发效果。 

【文章来源】:河南理工大学学报(自然科学版). 2020,39(05)北大核心

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

基于层次分析法和模糊综合评判法的樊162区块氮气泡沫调驱参数优化研究


调驱选井综合评价系统

油藏,数值模型,拟合


根据历史生产数据,对油藏数值模拟模型进行历史拟合。历史拟合的目的是通过调整各项油藏参数,使模型与实际油藏相一致,模拟指标有地质储量、地层压力、区块累计产液量、产油量和产水量、区块含水率、区块注水量,单井日产油和单井日产水量。反复调整各项参数后,确定储量拟合相对误差为0.59%,拟合结果较好,同时由图2(b)可以看出,区块累产液、累产油、累注水和含水率拟合结果较好。区块油井总数48口,拟合油井总数48口,拟合率95.8%,拟合时间为2007年12月至2017年2月。表6 氮气泡沫调驱经验模型基础参数取值Tab.6 Basic parametervalues of empirical model fornitrogen foam flooding 模型参数 数值 模型参数 数值 FMMOB 100 参考流变毛管指数 0.5 临界表面活性剂摩尔分数 1×10-6 临界表面活性剂指数 1 临界含油饱和度 0.6 临界含油饱和度指数 1 参考流变毛管数 1×10-4 临界表面活性剂吸附量,μg/g 3.28

效果图,指标,效果,因素


R j =max(k i j )-min(k i j ), ??? (20)表8 氮气泡沫调驱4因素4水平表Tab.8 Four factor and four level table of nitrogen foam flooding 因素 起泡剂注入量/m3 起泡剂注入速度/(m3·d-1) 起泡剂质量分数/% 气液比 水平1 300 5 0.3 0.5 水平2 600 10 0.5 1.0 水平3 800 15 0.7 2.0 水平4 900 20 0.9 1.5

【参考文献】:
期刊论文
[1]注采井间优势通道的多层次模糊识别方法[J]. 黄斌,许瑞,傅程,张威,史振中.  岩性油气藏. 2018(04)
[2]低渗透油藏整体压裂井裂缝参数优化研究[J]. 赵春艳,赵廷峰.  油气藏评价与开发. 2017(05)
[3]主成分分析与模糊识别在岩性识别中的应用[J]. 马峥,张春雷,高世臣.  岩性油气藏. 2017(05)
[4]海上稠油油田深部调驱选井决策方法研究[J]. 孟祥海,刘义刚,邹剑,刘长龙,陈存良,张志熊.  石油地质与工程. 2017(03)
[5]用灰色模糊综合评判方法识别聚驱后优势通道[J]. 张继红,李承龙,赵广.  大庆石油地质与开发. 2017(01)
[6]海上油田优势水流通道模糊综合识别模型[J]. 赵鑫,刘月田,丁耀,刘彦锋.  断块油气田. 2017(01)
[7]基于层次分析法的矿区建筑物损害程度模糊评价[J]. 何荣,王斌.  河南理工大学学报(自然科学版). 2017(01)
[8]优势渗流通道识别与精确描述[J]. 王鸣川,石成方,朱维耀,丁乐芳.  油气地质与采收率. 2016(01)
[9]水驱砂岩油藏优势通道识别综述[J]. 丁帅伟,姜汉桥,赵冀,李俊键,周代余,旷曦域.  石油地质与工程. 2015(05)
[10]低渗透油藏井间优势通道定量模糊判别方法及应用[J]. 任剑,邓江明,姜杰.  石油地质与工程. 2015(02)

博士论文
[1]氮气泡沫调驱技术及其适应性研究[D]. 李宾飞.中国石油大学 2007

硕士论文
[1]低渗透油藏空气泡沫调驱技术研究[D]. 寇双燕.中国石油大学(华东) 2013



本文编号:3109803

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