故障工况下有杆泵采油系统运行特性及示功图研究
发布时间:2021-04-04 13:33
根据井液进出泵筒速度及泵筒内井液压力变化规律分别建立正常工况、气体影响、漏失影响和供液不足等工况下的泵阀运行特性模型,并与杆管液动力学模型进行耦合,形成故障工况下有杆泵采油系统的仿真模型及对故障工况下的有杆泵采油系统运动特性的仿真分析。结果表明:仿真结果与现场实测地面示功图具有良好的一致性且预测产液量平均误差低于6%,验证了故障仿真模型的准确性;碳纤维混合杆柱相对于钢杆采油系统示功图载荷绝对值较小,加载和卸载线较长,谐波个数较少且平滑;气体影响、游动阀漏失会减小加载完成时抽油杆柱的谐振,供液不足、气体影响和固定阀漏失会加剧卸载完成时抽油杆柱的谐振;基于该故障仿真模型可获得碳纤维抽油杆等新型抽油杆故障工况下的示功图图库。
【文章来源】:中国石油大学学报(自然科学版). 2020,44(02)北大核心EICSCD
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
碳纤维复合材料抽油杆截面
泵处运动受力分析
泵筒内含气变化如图4所示。假设:油气水混合液均匀进泵和排出;不考虑阀球的自重;气液两相流中液相不可压缩,仅考虑气体的可压缩性,气体的压缩和膨胀按多变过程进行。由气体状态方程可得
【参考文献】:
期刊论文
[1]低产抽油机井动态参数仿真模型与提高系统效率的途径[J]. 王宏博,董世民,甘庆明,辛红,朱葛. 石油学报. 2018(11)
[2]基于Hessian正则化多视角学习的抽油机井工况识别新方法[J]. 周斌,王延江,刘伟锋,刘宝弟. 中国石油大学学报(自然科学版). 2018(03)
[3]煤层气井排采系统有杆泵运行特性分析[J]. 刘新福,刘春花,綦耀光. 机械工程学报. 2017(08)
[4]定向井有杆抽油泵系统诊断模型的建立[J]. 王凯. 中国石油大学学报(自然科学版). 2010(02)
[5]基于LuGre摩擦模型的定向井有杆抽油系统动态参数预测[J]. 刘柏希,刘宏昭. 石油学报. 2008(06)
[6]考虑漏失的抽油泵示功图的计算机仿真模型[J]. 董世民,冯娜娜,马占军. 系统仿真学报. 2008(05)
[7]计算原油体积系数的状态方程法[J]. 谢龙,郭绪强,陈光进,马庆兰,吴艳,王金宝. 中国石油大学学报(自然科学版). 2007(03)
[8]球阀阀口流量特性的试验研究[J]. 贺小峰,黄国勤,杨友胜,李壮云. 机械工程学报. 2004(08)
[9]定向井有杆泵抽油系统的有限元分析[J]. 张宏,刘海浪,孙应民. 石油学报. 2000(06)
[10]游梁式抽油机运动参数的精确解[J]. 王常斌,陈涛平,郑俊德. 石油学报. 1998(02)
硕士论文
[1]基于抽油机实测电功率的悬点示功图仿真与工况诊断[D]. 陈培毅.燕山大学 2013
本文编号:3118126
【文章来源】:中国石油大学学报(自然科学版). 2020,44(02)北大核心EICSCD
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
碳纤维复合材料抽油杆截面
泵处运动受力分析
泵筒内含气变化如图4所示。假设:油气水混合液均匀进泵和排出;不考虑阀球的自重;气液两相流中液相不可压缩,仅考虑气体的可压缩性,气体的压缩和膨胀按多变过程进行。由气体状态方程可得
【参考文献】:
期刊论文
[1]低产抽油机井动态参数仿真模型与提高系统效率的途径[J]. 王宏博,董世民,甘庆明,辛红,朱葛. 石油学报. 2018(11)
[2]基于Hessian正则化多视角学习的抽油机井工况识别新方法[J]. 周斌,王延江,刘伟锋,刘宝弟. 中国石油大学学报(自然科学版). 2018(03)
[3]煤层气井排采系统有杆泵运行特性分析[J]. 刘新福,刘春花,綦耀光. 机械工程学报. 2017(08)
[4]定向井有杆抽油泵系统诊断模型的建立[J]. 王凯. 中国石油大学学报(自然科学版). 2010(02)
[5]基于LuGre摩擦模型的定向井有杆抽油系统动态参数预测[J]. 刘柏希,刘宏昭. 石油学报. 2008(06)
[6]考虑漏失的抽油泵示功图的计算机仿真模型[J]. 董世民,冯娜娜,马占军. 系统仿真学报. 2008(05)
[7]计算原油体积系数的状态方程法[J]. 谢龙,郭绪强,陈光进,马庆兰,吴艳,王金宝. 中国石油大学学报(自然科学版). 2007(03)
[8]球阀阀口流量特性的试验研究[J]. 贺小峰,黄国勤,杨友胜,李壮云. 机械工程学报. 2004(08)
[9]定向井有杆泵抽油系统的有限元分析[J]. 张宏,刘海浪,孙应民. 石油学报. 2000(06)
[10]游梁式抽油机运动参数的精确解[J]. 王常斌,陈涛平,郑俊德. 石油学报. 1998(02)
硕士论文
[1]基于抽油机实测电功率的悬点示功图仿真与工况诊断[D]. 陈培毅.燕山大学 2013
本文编号:3118126
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/3118126.html