基于Chapman频散介质的频变AVO属性分析方法研究
发布时间：2021-04-06 23:46
在地球物理勘探中,随着地下介质的复杂程度越大,则地震波在地下的传播过程越不稳定。对于非平稳地震信号,由于时频分析方法能够同时在时频域内刻画信号的本质特征,所以被广泛的用来研究地震信号的瞬时频率。近年来,油气勘探水平不断进步,其勘探程度也越来越大,地震勘探的目标由常规浅层构造油气藏也逐渐转变为岩性油气藏。对于岩性油气藏由于其埋藏深、储层薄、水气关系复杂、非均质性较强,使得地震勘探的难度越来越大。针对这种情况,就要求我们使用精度更高的时频分析和地震资料反演方法去进行地震数据处理和解释。传统的AVO地震分析方法是建立在Zoeppritz方程之上,其前提是假设地下介质是弹性各项同性的。然而目前的研究表明,地震波在地下传播时往往会发生频率衰减现象,造成这种现象的原因是因为在地层中,岩体通常是各项异性且具有粘弹性质。本文基于Chapman频散介质理论,通过对频散介质模型和Aki-Richards近似方程的频散属性提取方法进行研究,推导出与实际情况较为相符的纵横波速度随频率变化的频变AVO近似式,并将此法应用于实际工区进行地震资料分析处理,取得了较好的效果。首先,本文通过波致流频散理论用以说明地震信...
【文章来源】：长江大学湖北省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 2-1 介观尺度波致流尺度大小示意图Fig. 2-1 diagram of the scale size of mesoscopic scale wave对地震波的衰减进行定量的描述时，主要借助品质现。根据波致流频散的相关理论，可以明确的知道相应比值的二分之一，表示为Real(k)Q=2Imag(k)。2.2 频率依赖射流模型ba 和 Gurevich 对射流模型进行了更加深入的研究，，但是还存在一定的局限性，且没有给出其他频率式。为了明确其他频率下射流作用对于干岩石骨架 等在上世纪 80 年代中期进行了相应的孔隙组合假定，该结构主要通过软孔隙和硬孔隙所组成，同时软如图 2-2。对于现实中的非均质储层而言，此类孔所熟悉的浊积岩，碳酸盐岩等，都是颗粒与颗粒间
图 2-2 射流结构模型示意图Fig. 2-2 diagram of Jet structure model F也能定义为孔隙压力 P 在软孔隙面gS 上的积分： gS F p r dS 如果产生作用的外力呈现正弦变化的，那么对于软孔隙而言，其位移变化的正弦形式同样为i th e ，那么流体压力 P 为极坐标方程（2-3）所对应的二阶微分方程的值：222d p 1dpk p Cdr r dr （上式中2 0fi h DkK 表示软孔隙流体压力扩散波数。30D 12 h表示粘性阻抗系数。C i D h，和软孔隙的间隙大小0h存在一定的关系。可以明确的获知方程
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Gray反射系数的频变AVO反演[J]. 罗鑫,陈学华,吕丙南,李泂,瞿雷. 石油物探. 2018(02)
[2]基于Chapman频散介质的AVO属性提取方法研究[J]. 周游,高刚,周倩,蔡伟祥,周永娇,龚屹,王婷. 能源与环保. 2017(10)
[3]关于“一种改进广义S变换”的讨论[J]. 姬战怀,严胜刚. 石油地球物理勘探. 2015(06)
[4]频散振幅随偏移距变化反演方法在致密碎屑岩储层烃类检测中的应用研究[J]. 孙振涛,金宁宁. 科学技术与工程. 2014(11)
[5]利用叠前弹性参数同时反演预测储层的含油气性[J]. 苏世龙,贺振华,王九栓,邵林海,张占江. 物探与化探. 2013(06)
[6]岩石的等效孔隙纵横比反演及其应用[J]. 李宏兵,张佳佳,姚逢昌. 地球物理学报. 2013(02)
[7]地震低频信息计算储层流体流度的方法及其应用(英文)[J]. 陈学华,贺振华,朱四新,刘伟,钟文丽. Applied Geophysics. 2012(03)
[8]S变换的时频分析特性及其改进[J]. 武国宁,曹思远,马宁,刘建军. 地球物理学进展. 2011(05)
[9]完全匹配层人工边界条件中的衰减因子分析[J]. 高刚,贺振华,黄德济,桂志先. 石油物探. 2011(05)
[10]礁滩储层内部孔隙结构模型模拟与孔隙度预测[J]. 蒋炼,文晓涛,贺振华,黄德济. 地球物理学报. 2011(06)
博士论文
[1]基于频变AVO反演的储层描述与识别方法研究[D]. 李博南.吉林大学 2016
[2]裂缝性孔隙介质波场模拟与频变AVO储层参数反演[D]. 兰慧田.吉林大学 2014
[3]基于地震资料低频信息的储层流体识别[D]. 蔡涵鹏.成都理工大学 2012
[4]基于频谱分析技术的频散AVO反演研究[D]. 吴小羊.中国地质大学 2010
[5]时频分析方法及其在地震数据处理中的应用[D]. 赵淑红.长安大学 2006
硕士论文
[1]广义S变换在碳酸盐岩储层检测中的应用研究[D]. 杨超杰.成都理工大学 2017
[2]考虑孔隙流体影响的岩石物理模型研究[D]. 王琪.中国石油大学(华东) 2014
[3]基于唐的孔裂隙介质弹性波动统一理论反演裂隙参数[D]. 钱玉萍.中国石油大学(华东) 2014
[4]基于广义S变换的分频AVO研究[D]. 杨鑫.中南大学 2013
[5]频散介质基于反演谱分解的AVO方法研究[D]. 宁媛丽.吉林大学 2012
[6]碳酸盐岩储层结构刻画与流体识别[D]. 蒋炼.成都理工大学 2011
[7]基于时频分析的薄互层分析方法研究[D]. 常正胜.东北石油大学 2010
[8]时频分布与地震信号谱分析研究[D]. 陈学华.成都理工大学 2006
[9]基于二次时频分布的语音信号分类与验证[D]. 郑普亮.华北电力大学（北京） 2006
本文编号：3122380
【文章来源】：长江大学湖北省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 2-1 介观尺度波致流尺度大小示意图Fig. 2-1 diagram of the scale size of mesoscopic scale wave对地震波的衰减进行定量的描述时，主要借助品质现。根据波致流频散的相关理论，可以明确的知道相应比值的二分之一，表示为Real(k)Q=2Imag(k)。2.2 频率依赖射流模型ba 和 Gurevich 对射流模型进行了更加深入的研究，，但是还存在一定的局限性，且没有给出其他频率式。为了明确其他频率下射流作用对于干岩石骨架 等在上世纪 80 年代中期进行了相应的孔隙组合假定，该结构主要通过软孔隙和硬孔隙所组成，同时软如图 2-2。对于现实中的非均质储层而言，此类孔所熟悉的浊积岩，碳酸盐岩等，都是颗粒与颗粒间
图 2-2 射流结构模型示意图Fig. 2-2 diagram of Jet structure model F也能定义为孔隙压力 P 在软孔隙面gS 上的积分： gS F p r dS 如果产生作用的外力呈现正弦变化的，那么对于软孔隙而言，其位移变化的正弦形式同样为i th e ，那么流体压力 P 为极坐标方程（2-3）所对应的二阶微分方程的值：222d p 1dpk p Cdr r dr （上式中2 0fi h DkK 表示软孔隙流体压力扩散波数。30D 12 h表示粘性阻抗系数。C i D h，和软孔隙的间隙大小0h存在一定的关系。可以明确的获知方程
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Gray反射系数的频变AVO反演[J]. 罗鑫,陈学华,吕丙南,李泂,瞿雷. 石油物探. 2018(02)
[2]基于Chapman频散介质的AVO属性提取方法研究[J]. 周游,高刚,周倩,蔡伟祥,周永娇,龚屹,王婷. 能源与环保. 2017(10)
[3]关于“一种改进广义S变换”的讨论[J]. 姬战怀,严胜刚. 石油地球物理勘探. 2015(06)
[4]频散振幅随偏移距变化反演方法在致密碎屑岩储层烃类检测中的应用研究[J]. 孙振涛,金宁宁. 科学技术与工程. 2014(11)
[5]利用叠前弹性参数同时反演预测储层的含油气性[J]. 苏世龙,贺振华,王九栓,邵林海,张占江. 物探与化探. 2013(06)
[6]岩石的等效孔隙纵横比反演及其应用[J]. 李宏兵,张佳佳,姚逢昌. 地球物理学报. 2013(02)
[7]地震低频信息计算储层流体流度的方法及其应用(英文)[J]. 陈学华,贺振华,朱四新,刘伟,钟文丽. Applied Geophysics. 2012(03)
[8]S变换的时频分析特性及其改进[J]. 武国宁,曹思远,马宁,刘建军. 地球物理学进展. 2011(05)
[9]完全匹配层人工边界条件中的衰减因子分析[J]. 高刚,贺振华,黄德济,桂志先. 石油物探. 2011(05)
[10]礁滩储层内部孔隙结构模型模拟与孔隙度预测[J]. 蒋炼,文晓涛,贺振华,黄德济. 地球物理学报. 2011(06)
博士论文
[1]基于频变AVO反演的储层描述与识别方法研究[D]. 李博南.吉林大学 2016
[2]裂缝性孔隙介质波场模拟与频变AVO储层参数反演[D]. 兰慧田.吉林大学 2014
[3]基于地震资料低频信息的储层流体识别[D]. 蔡涵鹏.成都理工大学 2012
[4]基于频谱分析技术的频散AVO反演研究[D]. 吴小羊.中国地质大学 2010
[5]时频分析方法及其在地震数据处理中的应用[D]. 赵淑红.长安大学 2006
硕士论文
[1]广义S变换在碳酸盐岩储层检测中的应用研究[D]. 杨超杰.成都理工大学 2017
[2]考虑孔隙流体影响的岩石物理模型研究[D]. 王琪.中国石油大学(华东) 2014
[3]基于唐的孔裂隙介质弹性波动统一理论反演裂隙参数[D]. 钱玉萍.中国石油大学(华东) 2014
[4]基于广义S变换的分频AVO研究[D]. 杨鑫.中南大学 2013
[5]频散介质基于反演谱分解的AVO方法研究[D]. 宁媛丽.吉林大学 2012
[6]碳酸盐岩储层结构刻画与流体识别[D]. 蒋炼.成都理工大学 2011
[7]基于时频分析的薄互层分析方法研究[D]. 常正胜.东北石油大学 2010
[8]时频分布与地震信号谱分析研究[D]. 陈学华.成都理工大学 2006
[9]基于二次时频分布的语音信号分类与验证[D]. 郑普亮.华北电力大学（北京） 2006
本文编号：3122380
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