连续管反循环冲砂过程的磨损研究
发布时间:2021-04-07 12:05
针对连续管反循环冲砂解堵过程中颗粒对管壁造成的磨损问题,采用欧拉-欧拉两相流模型,选择了新的磨损模型并自编对应的用户自定义函数(UDF)接口程序,对水平井斜井段两相流进行了数值计算,研究了不同颗粒体积分数、流体流速、颗粒大小及流体黏性时液固两相流对壁面磨损的影响规律。研究结果表明:高颗粒体积分数下的磨损机理为以磨蚀为主,冲蚀为辅;磨损主要发生在连续管内的外曲率半径处,且无论两相流的流速、颗粒体积分数、颗粒大小及流体性质如何,最大磨损率均发生在斜井段入口附近;流体排量越大,磨损越严重,当排量从200 L/min增加到600 L/min时,最大磨损率从6.06×10-11m/s增加到2.15×10-10m/s。所得结果可为减轻连续管磨损及预测连续管寿命提供理论支持。
【文章来源】:石油机械. 2020,48(09)北大核心
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
磨蚀模型颗粒受力图
考虑重力的影响,湍流模型采用Realized k-ε模型,壁面函数采用标准壁面函数,入口边界条件为速度入口,选取现场连续管施工时的排量:200~600 L/min,转换成流速为1.645~4.934 m/s,假设颗粒与液相具有相同的初始速度,出口边界条件为压力出口,壁面无滑移。考虑了曳力、虚拟质量力和Saffman升力的影响,其他作用力由于贡献小未考虑;颗粒的回弹行为也未考虑。具体流动模拟条件及参数如表3所示。冲蚀模型及磨蚀模型均通过用户自定义函数(UDF)导入Fluent中进行计算。体积分数方程的离散格式选用一阶迎风格式,其余的控制方程在离散化时均选用二阶迎风格式。当监控参数的残差曲线全小于1×10-5时,认定计算收敛。
图4为不同排量下的磨损率分布图。由图4可以看出,最大磨损率发生在斜井段入口附近,且磨损率随着排量的增大而上升。这是因为在入口处的颗粒具有较大的冲击速度,且作用在壁面上的法向力较大,而在使用较高排量冲砂的情况下,会使得颗粒具有更高的流速和体积分数,因而会造成更严重的磨损。图4 不同排量下斜井段磨损率分布图
【参考文献】:
期刊论文
[1]天然气携砂气固两相流在弯管处冲蚀磨损分析[J]. 杨德成,朱宏武. 石油机械. 2019(10)
[2]我国连续管钻井技术的十年攻关与实践[J]. 贺会群,熊革,刘寿军,张士彬,杨高,康树国. 石油机械. 2019(07)
[3]压裂液对水平井滑套球座冲蚀磨损的数值模拟[J]. 丁坤,李建民,杨文新,曹忠伟. 石油机械. 2014(12)
[4]水平井冲砂洗井技术进展评述[J]. 张好林,李根生,黄中伟,田守嶒. 石油机械. 2014(03)
[5]连续油管钻井技术研究与应用进展[J]. 苏新亮,李根生,沈忠厚,岳春宏. 天然气工业. 2008(08)
本文编号:3123453
【文章来源】:石油机械. 2020,48(09)北大核心
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
磨蚀模型颗粒受力图
考虑重力的影响,湍流模型采用Realized k-ε模型,壁面函数采用标准壁面函数,入口边界条件为速度入口,选取现场连续管施工时的排量:200~600 L/min,转换成流速为1.645~4.934 m/s,假设颗粒与液相具有相同的初始速度,出口边界条件为压力出口,壁面无滑移。考虑了曳力、虚拟质量力和Saffman升力的影响,其他作用力由于贡献小未考虑;颗粒的回弹行为也未考虑。具体流动模拟条件及参数如表3所示。冲蚀模型及磨蚀模型均通过用户自定义函数(UDF)导入Fluent中进行计算。体积分数方程的离散格式选用一阶迎风格式,其余的控制方程在离散化时均选用二阶迎风格式。当监控参数的残差曲线全小于1×10-5时,认定计算收敛。
图4为不同排量下的磨损率分布图。由图4可以看出,最大磨损率发生在斜井段入口附近,且磨损率随着排量的增大而上升。这是因为在入口处的颗粒具有较大的冲击速度,且作用在壁面上的法向力较大,而在使用较高排量冲砂的情况下,会使得颗粒具有更高的流速和体积分数,因而会造成更严重的磨损。图4 不同排量下斜井段磨损率分布图
【参考文献】:
期刊论文
[1]天然气携砂气固两相流在弯管处冲蚀磨损分析[J]. 杨德成,朱宏武. 石油机械. 2019(10)
[2]我国连续管钻井技术的十年攻关与实践[J]. 贺会群,熊革,刘寿军,张士彬,杨高,康树国. 石油机械. 2019(07)
[3]压裂液对水平井滑套球座冲蚀磨损的数值模拟[J]. 丁坤,李建民,杨文新,曹忠伟. 石油机械. 2014(12)
[4]水平井冲砂洗井技术进展评述[J]. 张好林,李根生,黄中伟,田守嶒. 石油机械. 2014(03)
[5]连续油管钻井技术研究与应用进展[J]. 苏新亮,李根生,沈忠厚,岳春宏. 天然气工业. 2008(08)
本文编号:3123453
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/3123453.html