基于激光诱导击穿光谱技术的岩石表面指纹图谱分析及分类方法

发布时间：2021-04-26 19:20

　　岩石岩性识别在油气田探测开发、研究地球成因及演化发展、地质灾害分析预测等众多方面起着不可替代的导向作用,因此岩石的识别分类对于地质勘探分析来说至关重要。为了提高岩石的分类准确率,提出了一种基于激光诱导击穿光谱技术（LIBS）的岩石表面指纹图谱分析及分类方法。通过LIBS对岩石表面不同位置进行激发,获取原始光谱数据。对收集到的光谱数据进行去除异常点、归一化等预处理操作,根据岩石矿物成分确定五种含量差异较大元素（硅、铝、钾、钠、镁）的特征谱线并得到元素指纹图谱。然后选择支持向量机（SVM）作为分类器进行分类,分别建立利用光谱均值的分类模型和多维指纹图谱融合的分类模型,并对两种分类结果进行比较。利用光谱均值的分类模型准确率为59.4%,多维指纹图谱融合的模型分类准确率为96.5%。实验结果表明,元素指纹图谱展示了岩石表面元素分布,可以充分利用不同种类岩石本身的不均匀性结构信息,极大地提高了岩石的分类准确率。 

【文章来源】：地质学报. 2020,94(03)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度学习的镜下矿石矿物的智能识别实验研究[J]. 徐述腾,周永章.  岩石学报. 2018(11)
[2]辽东青城子矿集区双顶沟岩体年代学及地球化学研究[J]. 解洪晶,王玉往,李德东,石煜,周国超,龙灵利.  地质学报. 2018(06)
[3]鞍山地区始—古太古代花岗质地壳的形成及演化——深沟寺杂岩的岩石学、年代学及地球化学证据[J]. 张家辉,金巍,王亚飞,李斌,蔡丽斌.  地质学报. 2018(05)
[4]X射线荧光光谱法测定以镍和钴为主的多金属矿中主次成分[J]. 曾美云,邹棣华,李小丹,杨小丽.  冶金分析. 2018(04)
[5]岩屑录井数字化技术在塔里木油田的应用[J]. 雷军,王慎实,杨钰.  录井工程. 2017(04)
[6]远程激光诱导击穿光谱技术分析岩石元素成分[J]. 章婷婷,舒嵘,刘鹏希,万雄.  光谱学与光谱分析. 2017(02)
[7]基于激光诱导击穿光谱的合金钢组分偏最小二乘法定量分析[J]. 丛智博,孙兰香,辛勇,李洋,齐立峰,杨志家.  光谱学与光谱分析. 2014(02)
[8]激光诱导击穿光谱在地质录井岩性快速识别中的应用[J]. 陈兴龙,董凤忠,陶国强,李油建,佘明军,付洪波,倪志波,王静鸽,贺文干,汤玉泉,饶瑞中.  中国激光. 2013(12)



本文编号：3161974