地震属性综合分析技术在河道精细刻画中的应用
发布时间：2021-06-06 00:32
与断层这类穿时构造不同,河道发育受层序控制而具有短时性,因此利用常规属性难以对河道进行精细刻画。本文以渤中凹陷东北部东营组末期河道为研究对象,首先通过对10种常用属性的对比分析,优选出方差、瞬时相位、90°相移属性并框定了河道的大致分布,但仍不能够准确刻画河道形态。在此基础上,采用基于广义谱分解技术的分频混色技术,提高了地震资料分辨率,降低了解释多解性。最终结合研究区沉积环境,清晰识别出研究区至少发育15条河道,优选出3条河道作为下一步勘探方向,并进一步识别出研究区及其周缘发育3个汇水区。
【文章来源】：中国海上油气. 2020,32(01)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
图３研究区常用属性对比??Ｆｉｇ．?３?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｃｏｍｍｏｎ?ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??
和‘‘褶积”运算，从而有效提高和控制分辨率［１１?］。??“相关＃＇算法即计箕铮定子波与地震的相关性，消除??叙相关，提高地＿资料的垂向分辨率，但地虜资料会??发生畸变褶积”算法为子波与地震波的褶积运算ｓ??相層ｆ５—个滤波器，与予波相关的信号被输出＾其他??无关频率都被衰减》其特点是保幅，即振幅和相位不??会发生畸变＾广义谱分解的两类算法与常规的频谱??分解技术不同，最终得到数据体并．非频率域．而是与??计算过程中所选主频密切相关的窄频振幅域数据体。??以研究区地震资料为例（图４ａ），通过广义谱分??解，选择頻率为４０?Ｈｚ时“相关算法，沉积地．层之间??的顶底界线更清晰（图朴），但由于消除与子波无关??的负相关，部分信息缺失，成像发生畸变；主频为??４０?Ｈｚ“褶积”算法，地震资料在保幅的基础上明屬??提高了分辨率（图４ｃ）?ｓ??地震资料可识别厚度为２?＝?１／４Ａ?＝?Ｗ（４／），其??中＿?Ｚ为地晨讓度，Ａ．为＿长，１；，为篇速度，．／为辦率??，＝?＇３?０．０：０．?ｍ／ｓｓ?／?＝?．２０?Ｈｚ．时，之＝３．７．＇?５?ｍ；当＇ｓ?＝??Ｓ０００?ｍ／ｓ，．．／＝?５。Ｈｚ?时．》Ｚ＝?．１５?ｎｉｊｌｆ见随髮顧提??高，地雇可分辨厚度更薄．，分辨率大幅提高■，有劢于??凸显地震资料中隐含的地质信息。但该方法是??否存在假象？将常规振幅剖．面与褶积”后的振幅剖??菌＿：加浓難显：示迸行对比．，．在―高分辨率的同财＿．，顧??时窗内实现了均衡，餌量较弱的反射同相轴得到增??强＊较强的减弱？但反射同相轴并没有凭？空增加（图５??中？所圈部分为７个正相位和７个负相位？常规振幅??剖厕（ａ．）与谱
７０??中国海上油气??２０２０年２月??－２７００??－２８００??１??－２９００??－３０００??－３１００??－３２００??－３３００??－３４００??（ａ）常规剖面，主频２０Ｈｚ??■３５００??（ｂ）褶积算法，主频４０Ｈｚ??－２７００??－２８００??－２９００??？?－３０００??Ｂ??＾?－３１００??－３２００??－３３００??－３４００??图５振幅剖面叠加波形显示对比??Ｆｉｇ．?５?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?ａｍｐｌｉｔｕｄｅ?ｐｒｏｆｉｌｅ?ｔｏｇｅｔｈｅｒ?ｗｉｔｈ?ｗａｖｅｆｏｒｍ??地震资料具有调谐现象，一，定厚度的地篇在某??一频段范围内会有清晰显、示ｓ在其他频段反而显示??不清，因此不同频段体现地层信息具有叢异性：低频??段多反映较寧地晨，一般对．应河道中心沉积较厚部??位；高频段反映较薄地层，多对应河道边缘（图６）．??因此单频体比常规全频带振幅体更能有效体现沉积??特征变化而将、多个单频体进行融脅能够更好??地体现完整河道形态。??Ｕ）垂向横剖面??（ｂ）低频率谱分量平面图??（Ｃ）高频率谱分量平面图??图６薄层调谐和振幅谱分量的关系［＃１＿??Ｆｉｇ．?６?Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｔｈｉｎ?ｌａｙｅｒ?ｔｕｎｉｎｇ?ａｎｄ?ａｍｐｌｉｔｕｄｅ?ｓｐｅｃｔｒｕｍ?ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ０＂０??４利用地震属性综合分析技术精细??刻画河道??综上所述，研究区时间类属性中方ＩＩ、瞬时枏位??及９０°相移露性对河道形态识别效果最桂，可猜晰??识别出多条河道負凸起向南汇人低洼地区（爵２ｃ、??３〇）。方差及瞬时相位属中东西走向
【参考文献】：
期刊论文
[1]河道砂体刻画技术在彩南油田头屯河组中的应用[J]. 徐亚楠,冀冬生,卞龙,贺陆明. 石油地球物理勘探. 2018(S2)
[2]基于频谱分解的陷落柱识别技术的应用[J]. 武延辉,王鹏,王伟. 煤田地质与勘探. 2018(03)
[3]频谱分解技术在储层刻画及流体识别中的应用[J]. 张海义,马佳国,蒋志恒,王腾,赵志平,李博. 复杂油气藏. 2017(01)
[4]利用谱分解技术预测河流相储层[J]. 马跃华,吴蜀燕,白玉花,吴丽颖,任竞雄,胡玉亭. 石油地球物理勘探. 2015(03)
[5]频谱分解技术在断层与储层识别中的应用[J]. 于豪,李劲松,张研,徐光成. 石油地球物理勘探. 2013(06)
[6]分频混色技术在高精度地震解释中的应用[J]. 姜秀娣,翁斌,刘亚茹,赵伟. 地球物理学进展. 2013(02)
[7]90°相移技术在岩性解释中的应用[J]. 陈春继,冯世民,莫阿玲,李建华,邢红阁,刘雅琴,王贵艳,甄红梅. 石油地球物理勘探. 2012(01)
[8]谱分解技术在营尔凹陷长沙岭地区薄储层预测中的应用[J]. 孙学栋,赵建儒,白军,王泽权,杨长友,覃素华. 石油地球物理勘探. 2011(S1)
[9]RGB混频显示技术及其在河道识别中的应用[J]. 曹鉴华. 勘探地球物理进展. 2010(05)
[10]分频解释技术在岩性储层描述中的应用[J]. 张江华,林承焰,于彦,王靖华,桂小军. 煤田地质与勘探. 2008(05)
本文编号：3213219
【文章来源】：中国海上油气. 2020,32(01)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
图３研究区常用属性对比??Ｆｉｇ．?３?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｃｏｍｍｏｎ?ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??
和‘‘褶积”运算，从而有效提高和控制分辨率［１１?］。??“相关＃＇算法即计箕铮定子波与地震的相关性，消除??叙相关，提高地＿资料的垂向分辨率，但地虜资料会??发生畸变褶积”算法为子波与地震波的褶积运算ｓ??相層ｆ５—个滤波器，与予波相关的信号被输出＾其他??无关频率都被衰减》其特点是保幅，即振幅和相位不??会发生畸变＾广义谱分解的两类算法与常规的频谱??分解技术不同，最终得到数据体并．非频率域．而是与??计算过程中所选主频密切相关的窄频振幅域数据体。??以研究区地震资料为例（图４ａ），通过广义谱分??解，选择頻率为４０?Ｈｚ时“相关算法，沉积地．层之间??的顶底界线更清晰（图朴），但由于消除与子波无关??的负相关，部分信息缺失，成像发生畸变；主频为??４０?Ｈｚ“褶积”算法，地震资料在保幅的基础上明屬??提高了分辨率（图４ｃ）?ｓ??地震资料可识别厚度为２?＝?１／４Ａ?＝?Ｗ（４／），其??中＿?Ｚ为地晨讓度，Ａ．为＿长，１；，为篇速度，．／为辦率??，＝?＇３?０．０：０．?ｍ／ｓｓ?／?＝?．２０?Ｈｚ．时，之＝３．７．＇?５?ｍ；当＇ｓ?＝??Ｓ０００?ｍ／ｓ，．．／＝?５。Ｈｚ?时．》Ｚ＝?．１５?ｎｉｊｌｆ见随髮顧提??高，地雇可分辨厚度更薄．，分辨率大幅提高■，有劢于??凸显地震资料中隐含的地质信息。但该方法是??否存在假象？将常规振幅剖．面与褶积”后的振幅剖??菌＿：加浓難显：示迸行对比．，．在―高分辨率的同财＿．，顧??时窗内实现了均衡，餌量较弱的反射同相轴得到增??强＊较强的减弱？但反射同相轴并没有凭？空增加（图５??中？所圈部分为７个正相位和７个负相位？常规振幅??剖厕（ａ．）与谱
７０??中国海上油气??２０２０年２月??－２７００??－２８００??１??－２９００??－３０００??－３１００??－３２００??－３３００??－３４００??（ａ）常规剖面，主频２０Ｈｚ??■３５００??（ｂ）褶积算法，主频４０Ｈｚ??－２７００??－２８００??－２９００??？?－３０００??Ｂ??＾?－３１００??－３２００??－３３００??－３４００??图５振幅剖面叠加波形显示对比??Ｆｉｇ．?５?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?ａｍｐｌｉｔｕｄｅ?ｐｒｏｆｉｌｅ?ｔｏｇｅｔｈｅｒ?ｗｉｔｈ?ｗａｖｅｆｏｒｍ??地震资料具有调谐现象，一，定厚度的地篇在某??一频段范围内会有清晰显、示ｓ在其他频段反而显示??不清，因此不同频段体现地层信息具有叢异性：低频??段多反映较寧地晨，一般对．应河道中心沉积较厚部??位；高频段反映较薄地层，多对应河道边缘（图６）．??因此单频体比常规全频带振幅体更能有效体现沉积??特征变化而将、多个单频体进行融脅能够更好??地体现完整河道形态。??Ｕ）垂向横剖面??（ｂ）低频率谱分量平面图??（Ｃ）高频率谱分量平面图??图６薄层调谐和振幅谱分量的关系［＃１＿??Ｆｉｇ．?６?Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｔｈｉｎ?ｌａｙｅｒ?ｔｕｎｉｎｇ?ａｎｄ?ａｍｐｌｉｔｕｄｅ?ｓｐｅｃｔｒｕｍ?ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ０＂０??４利用地震属性综合分析技术精细??刻画河道??综上所述，研究区时间类属性中方ＩＩ、瞬时枏位??及９０°相移露性对河道形态识别效果最桂，可猜晰??识别出多条河道負凸起向南汇人低洼地区（爵２ｃ、??３〇）。方差及瞬时相位属中东西走向
【参考文献】：
期刊论文
[1]河道砂体刻画技术在彩南油田头屯河组中的应用[J]. 徐亚楠,冀冬生,卞龙,贺陆明. 石油地球物理勘探. 2018(S2)
[2]基于频谱分解的陷落柱识别技术的应用[J]. 武延辉,王鹏,王伟. 煤田地质与勘探. 2018(03)
[3]频谱分解技术在储层刻画及流体识别中的应用[J]. 张海义,马佳国,蒋志恒,王腾,赵志平,李博. 复杂油气藏. 2017(01)
[4]利用谱分解技术预测河流相储层[J]. 马跃华,吴蜀燕,白玉花,吴丽颖,任竞雄,胡玉亭. 石油地球物理勘探. 2015(03)
[5]频谱分解技术在断层与储层识别中的应用[J]. 于豪,李劲松,张研,徐光成. 石油地球物理勘探. 2013(06)
[6]分频混色技术在高精度地震解释中的应用[J]. 姜秀娣,翁斌,刘亚茹,赵伟. 地球物理学进展. 2013(02)
[7]90°相移技术在岩性解释中的应用[J]. 陈春继,冯世民,莫阿玲,李建华,邢红阁,刘雅琴,王贵艳,甄红梅. 石油地球物理勘探. 2012(01)
[8]谱分解技术在营尔凹陷长沙岭地区薄储层预测中的应用[J]. 孙学栋,赵建儒,白军,王泽权,杨长友,覃素华. 石油地球物理勘探. 2011(S1)
[9]RGB混频显示技术及其在河道识别中的应用[J]. 曹鉴华. 勘探地球物理进展. 2010(05)
[10]分频解释技术在岩性储层描述中的应用[J]. 张江华,林承焰,于彦,王靖华,桂小军. 煤田地质与勘探. 2008(05)
本文编号：3213219
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