阀门内漏仪器集成开发及实验研究

发布时间：2021-06-13 16:01

　　阀门内漏一直是天然气管道运输安全的重大隐患,因此阀门内漏流量的量化识别分析对于天然气管线的安全运行显得尤为重要。本文针对阀门内漏检测方法、阀门内漏声发射检测技术及检测仪器做了充分的调研,在实验室多年研究成果的基础上,重新设计并开发出第三代阀门内漏声发射检测系统,采集了球阀、旋塞阀阀门的内漏样本数据,对于实验环境复杂多变,采集的信号包含了大量的环境噪声等情况,本文开展了基于EMD阈值降噪方法、EMD时空滤波降噪方法的阀门内漏检测过程中的噪声干扰处理研究,对含有环境噪声的阀门内漏信号进行降噪处理来获取较为纯净的内漏信号。最后基于未降噪、EMD阈值降噪、EMD时空滤波降噪的阀门内漏样本数据构建了RBF神经网络球阀、旋塞阀内漏流量量化模型。选用均方误差值（RMSE）,平均绝对比例误差（MAPE）,平均绝对误差（MAE）,皮尔森相关系数（Pearson）等指标对各个模型进行评价。试验结果表明,EMD时空滤波降噪对含噪声的阀门内漏信号有较好的去噪效果,基于EMD时空滤波降噪-RBF神经网络的球阀、旋塞阀预测模型均优于其它两种模型。此外,现场试验中该仪器可以很好地对球阀、旋塞阀内漏进行定性定量分析,... 

【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

阀门内漏检测仪器

阀门内漏声发射检测系统框架

数据采集卡Fig.2.3Dataacquisitioncard

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于声发射理论的阀门气体内漏量化检测研究[J]. 李振林,张海峰,夏广辉.  振动与冲击. 2013(15)
[2]基于声发射检测的阀门泄漏故障模式诊断技术研究[J]. 杨晶,李录平,饶洪德,朱益军,刘功春.  动力工程学报. 2013(06)
[3]阀门泄漏检测在石化企业中的应用[J]. 王同浩.  仪器仪表用户. 2013(02)
[4]基于声发射的阀门泄漏检测及标定方法的研究[J]. 王广林,严心涛,刘军.  现代制造工程. 2012(04)
[5]阀门泄漏率的声发射测定技术研究[J]. 高倩霞,李录平,饶洪德,杨晶,朱益军.  动力工程学报. 2012(01)
[6]探讨阀门泄漏检测方法[J]. 吕首楠.  广东化工. 2011(06)
[7]一种新的EMD去噪方法[J]. 赵雯雯,曾兴雯.  电子科技. 2008(05)
[8]基于声谱分析的阀门内泄漏检测系统[J]. 王永涛,韩建,牟海维,全星慧.  大庆石油学院学报. 2006(03)
[9]石化企业阀门泄漏的原因分析及对策[J]. 夏琼.  石油化工设备技术. 2005(02)
[10]承压阀门内漏声学检测方法[J]. 戴光,王新颖,张颖,丛蕊.  大庆石油学院学报. 2003(03)

硕士论文
[1]RBF神经网络在MBR膜污染仿真预测中的应用研究[D]. 汤佳.天津工业大学 2017
[2]阀门内漏检测仪器开发及内漏率回归量化研究[D]. 刘治超.中国石油大学(北京) 2016
[3]基于声发射的阀门泄漏检测方法的研究[D]. 严心涛.哈尔滨工业大学 2011
[4]声发射技术在阀门泄漏在线监测方面的应用[D]. 孔德连.北京化工大学 2010
[5]声发射技术在动态摩擦过程中的应用研究[D]. 高宏.内蒙古工业大学 2009
[6]RBF神经网络及其在锅炉过热汽温控制中的应用[D]. 李天军.哈尔滨工业大学 2007
[7]基于径向基函数（RBF）神经网络的路段行程时间预测研究[D]. 朱耿先.重庆大学 2004
[8]承压阀门内漏声学检测方法研究[D]. 王新颖.大庆石油学院 2004



本文编号：3227847