基于模糊C均值聚类与Bayes判别的致密油储层分类评价

发布时间：2021-07-02 10:54

　　为解决常规致密油储层因缺乏岩心分析资料而难以进行储层分类评价的难题,通过优选属性参数,应用模糊C均值算法划分致密油储层最优类别,再运用Bayes判别分析法建立储层类别与常规测井属性的关系式,利用常规采油井的测井属性判别储层的类别。现场实践应用表明:利用该方法划分的鄂尔多斯盆地志丹地区长₇Ⅱ⁶、长₇Ⅰ²射孔砂体储层类别与试油结果一致,研究区203口井储层划分吻合率为89.7%。该研究对高效开发致密油藏具有一定的指导意义。 

【文章来源】：特种油气藏. 2020,27(05)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

隶属度矩阵值分布

图1 隶属度矩阵值分布根据中国油(气)层工业油流标准[32]及研究区致密储层生产实际情况分析，第I、Ⅱ、Ⅲ类储层日产油均大于0.5 t/d，具有工业开采价值，属于有效储层;第Ⅳ、V类储层日产油小于0.1 t/d，无工业开采价值，属于无效储层。在有效储层中，第I类储层的开发效果最好，判断为油层;第Ⅱ类储层次之，判断为差油层;第Ⅲ类储层日产油较低，含水率较高，判断为油水同层。在无效储层中，第Ⅳ类储层日产油低，含水率高，储层物性、含油性差，岩性致密，判断为水层;第V类储层日产油和含水率很低，储层物性及含油性差，岩性致密，判断为干层。

F63-1井致密储层分类评价

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3260335