基于动态贝叶斯网络的水下连接器故障诊断

发布时间：2021-07-21 11:00

　　为进行垂直卡爪式水下连接器机械结构故障诊断及失效预测,提出一种3层动态贝叶斯网络的垂直卡爪式水下连接器故障诊断方法。针对垂直卡爪式水下连接器常见部位（卡爪、密封圈和驱动环）及失效方式,利用动态贝叶斯网络模拟材料状态随时间的退化,采用专家打分法获得连接器部件的失效数据,从而确定故障层状态的先验概率与故障发生后症状层状态的条件概率,并利用GeNle软件求解动态贝叶斯网络。结果表明:根据观测到的症状层状态,能够得到3种关键部件的后验失效概率变化趋势,并确定故障部件。 

【文章来源】：中国安全科学学报. 2020,30(05)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

垂直卡爪式水下连接器结构

建立如图3所示的水下连接器故障诊断网络，将水下连接器故障诊断的贝叶斯网络分为3层:原因层、故障层以及症状层。每层的节点状态分别为(高、正常、低)、(发生、未发生)、(高、正常、低)。原因层中包含的是导致故障的因素，包括材料属性、外界风、浪、流等因素，其中材料、刚度等部分因素是随时间变化的，可以利用动态贝叶斯网络将材料弱化的特性设定为一定概率值，随时间产生材料弱化的效果，从而能够进一步预测材料与故障发生之间的关系。风、浪、流等环境因素是连续的量，一般不会出现很大的跳变，相邻2个时间片状态相同的可能性较大。

考虑到症状量获取的难易程度，采用症状状态集合{s1,s5,s6}辨识连接器是否发生上述3种故障，并简化贝叶斯网络，简化后的结构如图4所示。图4 简化网络结构

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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[2]水下井口连接器密封接触特性研究[D]. 曹伟枫.江苏科技大学 2016



本文编号：3294896