油田地面工程施工风险应急管理

发布时间：2021-07-28 17:13

　　为了解决油田地面工程施工风险难以快速应对的问题,本文建立油田地面工程施工风险本体网络,结合案例推理技术,构建油田地面工程施工风险应急管理模型。利用OWL语言本体化历史案例,计算油田地面工程施工风险案例的综合相似度,在属性阈值和关键属性阈值条件下选择最相似的源案例进行匹配。若不满足关键属性阈值条件,则启用Jess推理机进行规则推理修正,针对油田地面工程施工风险事件提出最合适的应急措施。知识本体和案例推理技术引入油田地面工程施工风险应急控制领域,完善了现有的事故控制理论,提高了油田地面工程建设安全控制的智能化水平。 

【文章来源】：土木工程与管理学报. 2020,37(03)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

模型推理流程

首先进行本体化属性的收集，按照风险类型、风险事件、风险因素、风险后果、承险体5大类进行施工风险相关概念属性分解[13]。其中，风险类型按其是否标准化划分为两类，包括标准化模块施工风险与其他非标准化的功能单元施工风险，又按其单项工程、单位工程和定型模块来细分，风险类型分类如图2所示。通过查找中石油内部统计、通报的地面工程建设施工事故、我国近年来发生的油田地面工程建设事故的相关数据、《工程与科学主题词表》等，收集整理分析，每大类可以细分为多级概念类，不同的概念类之间存在着属性、所属、部分、实例关系等[14]。根据对应关系和分解规则，施工风险相关属性部分表示见表1。其中Ri为属性名称，A为决策属性，Di为组织措施，Ti为技术措施。

在工程施工风险案例中，风险事件的产生往往是多种因素相互作用，很少出现单一因素导致的风险事件。在实际的油田地面工程施工风险控制中，例如“管沟塌方”与“施工不当”之间存在一定程度上的关联。产生的风险后果也不一定是单一的后果。例如:某项风险事件可能造成的风险后果是“人员伤亡”或者“工期延误”，可能同时也会造成“工程失稳”和“经济损失”等多种后果复合的结果。通过对油田地面工程施工风险事故中的相关属性进行形式化表示，将收集到的所有油田地面工程施工风险案例进行分解后，使用OWL语言表述，运用本体软件Protégé4.3，建立风险知识本体模型，油田地面工程施工风险知识本体部分展示见图3。由于每个案例涵盖的信息面比较广泛，我们可以根据不同的案例添加不同的概念及实例。1.2 案例检索

【参考文献】：
期刊论文
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[2]油田地面建设项目的特点与风险管理问题研究[J]. 佟海松.  中国石油和化工标准与质量. 2018(22)
[3]井场作业人员应急疏散仿真研究[J]. 同霄,周立辉,冀忠伦.  中国安全生产科学技术. 2018(05)
[4]基于综合相似度的地铁施工风险应急推理研究[J]. 梅江钟,马玉洁.  隧道建设. 2017(09)
[5]地铁施工风险应急管理研究[J]. 梅江钟,马玉洁,郭建斌.  中国安全生产科学技术. 2017(09)
[6]建筑安全事故应急措施推理研究[J]. 闫文周,李超洋.  中国安全生产科学技术. 2016(11)
[7]基于本体的EPC总承包项目风险控制研究[J]. 闫文周,刘振超.  施工技术. 2016(06)
[8]灰色-马尔科夫链模型在埋地油气管道腐蚀预测中的应用[J]. 王如君,王天瑜.  中国安全生产科学技术. 2015(04)
[9]基于本体和CBR的钻井工程风险决策模型研究[J]. 高晓荣,郭小阳,徐英卓.  计算机工程与应用. 2015(03)
[10]基于本体的食品安全应急管理知识表示研究[J]. 黄卫东,吴美蓉,洪小娟.  计算机技术与发展. 2015(03)

博士论文
[1]基于相似案例分析的决策方法与应用研究[D]. 李永海.东北大学 2014



本文编号：3308307