一种基于BP神经网络的气井重复压裂井优选方法

发布时间：2021-08-01 09:14

　　目前我国一些气田经过初次压裂后,增产效果不明显,或生产一段时间后,产量明显下降。为了提高气井的产量,可对气井进行重复压裂。进行重复压裂优选,可使气井得到较好的压裂效果。分析了影响气井重复压裂效果的因素,可分为地质因素和工程因素2部分。地质因素包括孔隙度、渗透率、表皮系数、产层厚度、含气饱和度、地层压力系数及剩余可采储量,工程因素包括前一次压裂是否成功、前一次压裂液用量、前一次压裂加砂量。基于BP神经网络理论,结合气井重复压裂效果影响因素分析,建立了重复压裂井优选模型。使用粒子群算法对其进行了优化,提高收敛速度的同时有效防止了局部最优解情况的发生,预测重复压裂井的日产气量,以此为依据优选重复压裂井。通过对C区重复压裂效果预测表明,基于BP神经网络优选重复压裂井可以提高选井的准确性。 

【文章来源】：天然气地球科学. 2020,31(04)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

气井重复压裂影响因素

BP神经网络法层次图

BP神经网络法优选井步骤

【参考文献】：
期刊论文
[1]低渗煤储层背景下高渗带主控地质因素及模式[J]. 张洲,鲜保安,连小华,王青川,周敏.  天然气地球科学. 2018(11)
[2]贵州煤层气高产主控因素及甜点区综合评价模型[J]. 杨晓盈,李永臣,朱文涛,黄纪勇,单永乐,张强.  天然气地球科学. 2018(11)
[3]页岩气水平井重复压裂层段优选与效果评估[J]. 李彦超,何昀宾,肖剑锋,石孝志,冯强,尹丛彬.  天然气工业. 2018(07)
[4]大型致密砂岩气藏水平井产能评价与新认识[J]. 吕志凯,贾爱林,唐海发,刘群明,王泽龙.  天然气地球科学. 2018(06)
[5]重复压裂气井热—固耦合应力场拟三维模型[J]. 赵金洲,尹庆,李勇明,唐志娟.  天然气地球科学. 2015(11)
[6]韩城矿区煤层气中低产井治理技术与方法[J]. 邵先杰,董新秀,汤达祯,武泽,李士才,孙玉波,胥昊.  天然气地球科学. 2014(03)
[7]模糊识别方法在压裂选井选层中的应用[J]. 龚杨,张秦汶,王楠.  重庆科技学院学报(自然科学版). 2013(06)
[8]模糊数学和灰色关联相结合的水力压裂选井选层评判方法研究[J]. 马晓彬,周文,钱春华.  物探化探计算技术. 2013(03)
[9]低渗透重复压裂井选层研究[J]. 姜梅枝.  油气井测试. 2012(02)
[10]应用模糊综合评判方法优选水力压裂井[J]. 闫文华,魏勋,潘洪灏,周志军,赵立斌,李慧敏,于成龙.  数学的实践与认识. 2011(19)



本文编号：3315246