基于地质建模的保德Ⅰ单元煤层气井产能响应特征

发布时间：2021-08-11 07:38

　　煤层气资源条件及储层物性特征是煤层气勘探开发的基础,开展煤层气藏地质建模,厘清煤储层在空间上的展布特征,解释单井产能差异,可为煤层气选区、布井提供理论依据。以山西保德Ⅰ单元为研究对象,基于煤心含气量实测数据和试井渗透率测试,采用支持向量机算法（SVM）和变形F-S渗透率计算公式建立研究区含气量和渗透率反演模型,完成162口煤层气井含气量和渗透率测井数据的分析。进一步采用随机建模方法建立研究区含气量和渗透率模型,由模型计算结果表明:4+5号煤层的含气量为2.0～5.2 m3/t,平均3.3 m3/t,8+9号煤层含气量为2.4～9.2 m3/t,平均5.1m3/t;4+5号煤层渗透率为（0.8～9.8）×10–3μm2,平均6.1×10–3μm2,8+9号煤层渗透率为（2.8～11）×10–3μm2,平均7.3×10–3μm2;保德Ⅰ单元总体表现为低含气量、高渗透率的煤层气藏开发单元。基于建立的地质模型,进一步分析研究区煤层气储层等效含气量、资源丰度、含气饱和度等平面展布规律,对比分析2口典型井（B1-X1和B1-X2）的地质条件,发现B1-X1井各项参数均优于B1-X2井。从过井剖面和... 

【文章来源】：煤田地质与勘探. 2020,48(05)北大核心CSCD

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【部分图文】：

保德区块构造纲要图

含气量计算思路为：首先进行含气量与测井参数的灰色关联分析，分析表明，埋深d、声波时差AC、补偿中子CNL、密度ρ对含气量贡献最大(图4)；然后选用4+5号和8+9号煤层的4个测井参数和对应的实测含气量采用SVM算法进行机器学习训练，得到含气量的反演计算模型。由于煤样有限，分别对4+5号和8+9号煤层进行了24组和34组等温吸附实验，并预留5组数据进行结果验证和误差分析(表1)。从表1可以看出，含气量反演模型精度较高，平均误差分别为3.69%和5.20%，可用于研究区煤层含气量反演计算。图3 研究区构造模型栅状图

研究区构造模型栅状图

【参考文献】：
期刊论文
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[3]鄂尔多斯盆地东部深部煤层气井压裂工艺及实践[J]. 王绪性,王杏尊,郭布民,袁征,冯青.  煤田地质与勘探. 2019(01)
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[5]延川南区块深部煤层气U型分段压裂水平井地质适用性研究[J]. 付玉通,桑树勋,崔彬,刘晓,原俊红.  煤田地质与勘探. 2018(05)
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博士论文
[1]煤层气产能主控因素及开发动态特征研究[D]. 赵欣.中国矿业大学 2017
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[3]高阶煤层气储层测井评价方法及其关键问题研究[D]. 黄兆辉.中国地质大学（北京） 2014

硕士论文
[1]基于支持向量机的煤储层参数测井评价方法研究[D]. 关文政.长江大学 2016
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本文编号：3335762