叠后地震数据的自相似分段和多重分形

发布时间：2021-08-26 13:12

　　地质分层是石油工程中的一项重要的基础工作。叠后地震数据和测井数据的时间序列能反映地下分层。由于地层的非均质性和不同成因特性,它们表现出具有复杂模式的多重分形特性。在多重分形结构中,序列中的任何部分都具有不同的赫斯特（Hurst）指数,可反映其性质,并可用于分区检测。时间序列是井眼附近的叠后地震道和测井数据。自相似自回归外生（SAE）模型是一种改进的方法,它可以将自相似的叠后地震和测井段置于具有相同岩性的地层之间,这样就可以通过SAE模型对地震数据进行分层识别。图6参73 

【文章来源】：石油勘探与开发. 2020,47(04)北大核心EISCICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

从二维地震剖面中提取的子波

原始、替代和叠加数据的MF-DFA将阐明多重分形的类型和来源。图2显示了原始序列、替代序列和叠加序列中H对q的依赖性。当H>0.5时，它显示出正相关和持续时间序列。地震道的多分形性来源既有长记忆相关性，又有PDF广度。叠加序列和原始序列之间的赫斯特指数差值大于替代序列和原始序列之间的赫斯特指数差值。因此，相关性引起的多重分形性强于肥尾引起的多重分形性。这是由于地层的两个物理特性造成的：沉积环境增强了相关性，而非均质性则导致了PDF广度，两者均由地震数据所记录。MF-DFA证明这些数据中存在多重分形，并且每一个地层都有代表其分形特征的特定H值。2.2 自相似分段

由于A井有部分声波阻抗数据缺失，故本次对B井和C井使用声波阻抗、合成地震道和实际地震道进行地质分层。在B井中，可以通过声波阻抗和合成地震道很好地识别所有小层的顶部；使用地震道数据成功识别出6个小层的顶部，但在识别F5和F10小层时略有偏移，未能识别出F2、F4和F9小层顶部。对于C井中的8个小层的顶部，其中6个可以通过各种数据很好地识别，唯F1小层的顶部不能通过声波阻抗来识别，但F7小层的顶部只能通过声波阻抗来识别。总体而言，与测井数据相比，地层厚度小、地震道质量差是导致使用SAE方法地层识别时出现误差的两个主要原因。图4 过A井地震剖面应用分形方法地质分层结果

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3364303