石油大数据的云计算平台研究

发布时间：2017-05-02 05:00

  本文关键词：石油大数据的云计算平台研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着互联网技术的高速发展,不同行业的海量数据急速增加,全社会已经慢慢从IT(Information Technology)时代转向DT(Data Technology)时代,数据越来越成为一个国家、一个公司的核心竞争力,各个行业开始纷纷重视数据,期望通过数据驱动,来实现一次行业的革命。在这样的背景下,石油行业的革命也开始悄悄来临,先进的石油企业开始着手研究海量数据的存储、分析、应用,大数据已经成为石油行业未来发展的趋势。面对数据量庞大、数据结构复杂、数据种类繁多的石油数据,石油企业传统的数据库和计算能力已经无能为力,油田企业不仅需要满足不断发展变化的业务需求,同时还需要在技术驱动的情况下,获取更加高效智能的解决方案,提高企业的核心竞争力。然而云计算作为大数据时代的技术革命,为石油大数据时代提供了一个创新的思路和机遇。我们知道,数据资源是当今社会的核心竞争力,油田企业越来越开始重视数据的建设,如果没有数据,油田企业信息化便是空中楼阁。所以,在石油大数据的背景下,趁着云计算技术迅猛发展的浪潮,设计一套石油大数据的综合性平台,为石油大数据的应用提供一个统一的云平台应用系统,已成为了油田信息化发展的主流方向。为此,本文以云计算的理论框架为基础,针对油田信息化建设在数据共享平台建设过程中面临的数据库建设分散、系统可扩展性差、对专业应用的支持不够等主要问题,设想了构建石油大数据云计算平台的解决方案,提出了基础设施云平台的部署,石油大数据云计算平台云数据库的设计和云数据应用系统架构搭建等三个方面的问题。具体来说,论文的主要研究内容和取得的成果包括：(1)完成了石油大数据的基础设施云平台的设计。石油大数据的特点是数据量大,数据种类多,数据处理又慢,通过基础设施云平台,可以将巨大的数据资源存储在分布式软硬件资源上,合理智能的分配数据资源,按需供给到上层的数据应用层以便用户任意调度数据资源。在基础设施云平台上,用户只需要凭账户登录进入云桌面上,然后依据业务需求选取相对应的专业应用软件进行数据分析、储层建模和三维地震解释,并且实现集群部署资源共享化、配置任务自动化、资源调度与分配智能化等的一体化综合应用平台。(2)实现了基于EPDM模型的云数据库的构建。云数据库能够有效对各种异构数据进行存储,还能满足不断变化的业务需求,方便更好的对数据进行扩展和跟新。设计出来的云数据库不仅能够满足多种数据源的存储,还可以保证数据的高价值和高可信,也很少出现数据重复的现象,更重要一点它有一个统一的数据标准规范,能为不同区域、不同时间的用户实现数据共享,最大的利用数据的价值。(3)实现石油大数据在云平台中的应用系统。在当前的信息化应用系统上,海量的异源异构的石油数据分散的存储在不同的计算节点上,计算资源之间没有一定的联系、相对独立,业务需求数据也分散在不同的应用系统中,使得上层决策层很难准确、及时的获得石油企业的数据资源。为此,在基础设施云平台的基础上,已经完成了软硬件资源服务化的功能,用户想要任意获取数据资源,就需要构建石油大数据的云管理系统,建立为各种类型的数据进行访问的服务,将数据资源转变为一种服务,提高数据资源的利用效率。通过石油大数据云计算平台架构研究的实践结果可以得出如下结论：(1)本文在石油大数据的背景下,通过引入云计算技术,提出了石油大数据云计算平台架构,并解决了其中的关键技术问题,尝试探索解决石油大数据的存储和应用问题,达到了预期目标,也验证了其思路的正确性,为后续研究与工作起到抛砖引玉的作用。(2)本文在考虑我国油田企业的应用系统的现实情况下,对遗留应用系统、新建应用系统和商业软件系统,设计出了各自相应的应用接口,为石油大数据的云计算平台的数据应用系统研究提供了很重要的技术支持,具有很强的理论和实践价值。
【关键词】：石油行业 大数据 云计算 云数据库 应用系统
【学位授予单位】：长江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.13;TE
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 研究背景、目的及意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-13
• 1.3 研究内容与思路框架13-14
• 1.4 可能的创新点14-15
• 第2章 云计算的概念和应用15-19
• 2.1 云计算的基本概念15
• 2.2 云计算的服务模式15-16
• 2.3 云计算平台上高性能软件框架16-17
• 2.4 石油大数据云计算平台的设计思路17-18
• 2.5 本章小结18-19
• 第3章 石油大数据云平台的系统架构搭建19-31
• 3.1 石油大数据云平台体系19-21
• 3.2 基础设施云平台21-27
• 3.3 石油大数据云平台中高性能计算模型的应用实例27-30
• 3.4 本章小结30-31
• 第4章 云数据库的设计31-37
• 4.1 云数据库设计模型的探索31
• 4.2 云数据库设计思路31-32
• 4.3 云数据库的设计规范32-35
• 4.4 本章小结35-37
• 第5章 石油大数据在云平台中的应用系统37-46
• 5.1 数据的应用现状分析37
• 5.2 一体化综合应用平台37-40
• 5.3 石油大数据云应用系统接口设计40-45
• 5.4 本章小结45-46
• 第6章 结论与展望46-48
• 6.1 成果总结46
• 6.2 创新点46-47
• 6.3 研究展望47-48
• 致谢48-49
• 参考文献49-52
• 个人简介52-53

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