基于模糊贝叶斯网络油管挂下放安装风险分析

发布时间：2021-11-06 01:28

　　针对油管挂下放安装风险分析过程中因缺乏实际数据而无法量化分析的问题,提出一种基于模糊贝叶斯网络系统故障概率计算方法。该方法将区间模糊变量引入到根节点的构建中描述节点的模糊故障率,有效弥补了模糊贝叶斯网络系统在风险分析中故障数据不精确及逻辑关系不明确等方面的不足。将该方法应用到油管挂下放安装风险分析中,对油管挂下放安装失效事件进行了定量评估,得到事件失效的故障概率。分析结果表明:该方法有效解决了部件故障率模糊和不确定性的问题,具有一定的工程应用价值。 

【文章来源】：石油机械. 2020,48(10)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

语言值的隶属函数

在下放安装油管挂前，采油树树体已安装到位，并在采油树上方安装防喷器组以保证水下井控安全。油管悬挂器通过专用下放工具缓慢下放至采油树内，旋转直至导向套筒的槽与采油树本体的导向键相配合，实现动态螺旋定位。在油管悬挂器竖直下放过程中，实现电通路和SCSSV (Surface Control Subsea Valve)通路的快速接头连接，通过向密封腔内注入液压油推动锁紧环移动，实现油管挂的锁紧。依靠MEC密封实现油管悬挂器和采油树树体的密封。水下测试主要包括密封测试、电通路测试和SCSSV液压管线测试。油管悬挂器在完成测试工作后，需要回收下放工具，以便进行下一个部件的安装。图3 油管悬挂器三维实体模型

油管悬挂器三维实体模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于T-S模糊故障树油管挂安装作业风险分析[J]. 刘健,朱元坤,秦浩智,刘文霄,肖文生.  石油机械. 2017(10)
[2]基于模糊FTA水下采油树油管挂安装风险分析[J]. 罗建梅,段礼祥,段梦兰,吕松松,徐时贤.  石油机械. 2015(07)
[3]区间三角模糊多态贝叶斯网络可靠性分析方法研究[J]. 张瑞军,张路路,王晓伟,王囡囡.  中国机械工程. 2015(08)
[4]干线天然气管道运行可靠性评价方法[J]. 张宗杰,谢青青,文江波,王喜.  油气储运. 2014(08)
[5]基于故障树与贝叶斯网络的钻井井塌事故的定量分析[J]. 李盼,樊建春,刘书杰.  中国安全生产科学技术. 2014(01)
[6]基于模糊贝叶斯的导弹武器系统可靠性和可用性分析[J]. 杨继坤,袁峰,翁璐,徐廷学,王浩伟.  海军航空工程学院学报. 2013(05)
[7]基于马尔科夫链模拟的支持向量机可靠性分析方法[J]. 袁修开,吕震宙,许鑫.  工程力学. 2011(02)
[8]基于故障树的油气管道泄漏模糊可靠性评估[J]. 张静,樊建春,温东,王晓晓.  油气储运. 2010(06)
[9]基于模糊贝叶斯理论更新概率可靠性模型[J]. 许亮斌,陈国明.  石油大学学报(自然科学版). 2003(06)



本文编号：3478890