基于代理辅助分层粒子群算法的页岩气藏压裂参数优化

发布时间：2021-11-22 05:29

　　针对现有页岩气藏压裂参数优化研究中单因素分析、非整体优化方法难以准确考虑井间干扰与缝间干扰、压裂参数之间关联性及优化时间花费过长等问题,提出基于代理模型辅助分层粒子群算法的井工厂模式整体优化方法。建立考虑多重介质、水平井摩阻、吸附解吸、非达西流动的页岩气藏流动数学模型,同时考虑井位置、井间距、裂缝条数、裂缝半长等参数对最终产能和经济效益的影响,基于拉丁超立方抽样生成初始种群,使用代理辅助分层粒子群算法以净现值为目标函数对压裂参数进行优化设计。结果表明,相比传统单因素分析,从整体角度优化压裂参数更合理有效,代理模型的辅助可以极大提高运行效率。 

【文章来源】：中国石油大学学报(自然科学版). 2020,44(04)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

多重介质模型示意图

页岩气藏压裂后,水力裂缝激活天然裂缝,从而形成储层改造体积(stimulated reservoir volume,SRV),极大改善了水力裂缝周边区域的孔渗性质。本文中SRV定义为围绕水力裂缝外圈网格部分,如图2灰色区域所示。1.2 求解函数

水平井分布示意图

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于改进的同步扰动随机逼近算法的聚表二元驱优化[J]. 张凯,张秀清,张黎明,张进,孙海,黄朝琴,姚军.  中国石油大学学报(自然科学版). 2017(05)
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博士论文
[1]基于代理模型技术的高速列车性能参数设计及优化[D]. 张剑.西南交通大学 2015



本文编号：3511034