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气体阀门内漏声发射评价参量研究及其应用

发布时间:2021-12-12 08:13
  阀门是工业生产中必不可少的流体控制设备,阀门内漏往往不易发现和判定。近年来,声发射技术凭借其较高的灵敏度在阀门内漏检测中得到广泛应用。针对传统声发射参量——声发射均方根电压,在阀门内漏评价中表现出的抗干扰能力弱的特点,提出一个用于阀门内漏评价的新声发射参量——平均声发射能量。通过开展气体阀门内漏声发射检测实验,对新构建参量和传统评价参量评价效果进行对比,结果表明新参量评价精确度更高,阀门内漏率的估算误差低于10%,可满足工程应用的要求。 

【文章来源】:声学技术. 2020,39(01)北大核心CSCD

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

气体阀门内漏声发射评价参量研究及其应用


阀门内漏模拟实验检测系统

变化曲线,漏率,变化曲线,压力


根据傅里叶分析结果,本文采用Sym6小波对实验数据进行小波包分解、重构,基于平均声发射能量算法,采用MATLAB软件重新计算生成声发射参量(ERMS,A、VRMS)。根据最大幅值原则,本文将每个实验数据内VRMS最大值与该实验数据重新生成的ERMSA值进行对比,得到重构信号随内漏率的变化曲线如图2所示,图2中横坐标Q表示内漏率。图2 不同内漏压力下ERMS,A和VRMS随内漏率Q变化曲线

变化曲线,漏率,变化曲线,压力


图2 不同内漏压力下ERMS,A和VRMS随内漏率Q变化曲线如图2所示,ERMS,A曲线光滑度明显优于VRMS曲线,更有利于拟合实验数据和分析数据变化规律。近年来研究表明[11-13],声发射参量随阀门内漏率的增加而增加,且二者对数存在线性关系,经过研究,VRM S曲线与ERMS,A曲线相比,对已知模型的拟合方差较大,评价效果较差。

【参考文献】:
期刊论文
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[2]基于声发射技术气体阀门内漏率诊断研究[J]. 王琼,朱亮,贾润中,高少华,胡绪尧.  安全、健康和环境. 2017(01)
[3]基于声发射技术的气体阀门内漏诊断[J]. 邹兵,贾招弟,李伟.  无损检测. 2016(03)
[4]基于声音识别的多阀门泄漏检测系统[J]. 李明霞,路莹.  大连工业大学学报. 2008(01)
[5]阀门在线检测技术在石油化工装置中的应用前景[J]. 赵英武,邓育江.  通用机械. 2007(09)
[6]基于声谱分析的阀门内泄漏检测系统[J]. 王永涛,韩建,牟海维,全星慧.  大庆石油学院学报. 2006(03)
[7]承压阀门内漏声学检测方法[J]. 戴光,王新颖,张颖,丛蕊.  大庆石油学院学报. 2003(03)
[8]声发射技术在阀门检测中的应用[J]. 孙伟,姜梅.  阀门. 1996(02)



本文编号:3536320

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