GS油田E 1 3 油藏水淹层PNN测井响应特征与评价分析
发布时间:2021-12-31 14:15
GS油田E■油藏水淹程度严重,已处于中高含水期,平均含水高达77.97%.由于注水开发过程中,先注入淡水后注入污水导致注入水变化性质复杂,致使储集层水淹后地下流体性质、岩石物理性质等发生复杂变化,导致测井响应变化复杂,通过常规的测井技术与解释方法难以精确解释水淹层.为了能精确划分GS E■油田水淹级别,本文结合PNN测井技术,以宏观俘获截面、电阻率曲线和GRPNN的变化定性识别水淹层,当油层被水淹后,GRPNN曲线多呈现异常增大现象,与GR曲线变化出现差异,宏观俘获截面曲线值随着水淹程度的增加而增加.利用宏观俘获截面计算含水饱和度,通过岩石物理实验得出孔隙度、渗透率等参数计算产水率,通过建立产水率和含水饱和度的计算模型定量判断水淹级别,建立了一套适用于GS油田E■油藏的水淹层划分标准.与实际生产吻合,有很好的应用效果,为GS油田E■油藏水淹层划分提供了新的标准.
【文章来源】:地球物理学进展. 2020,35(03)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
YII4-5井水淹后宏观俘获截面曲线特征
Fw与Sw交会图
Y1-20成果图
【参考文献】:
期刊论文
[1]PNN测井在跃进油田水淹层中的应用[J]. 孙杨沙,刘红岐,田杰,张智峰,王拥军. 地球物理学进展. 2019(03)
[2]青海油田套管井饱和度测井技术应用[J]. 张洪,邱金权,雷刚,李得信,王青川,甘常建. 测井技术. 2018(02)
[3]重构电阻率曲线识别水淹层的方法及应用[J]. 石玉江,周金昱,钟吉彬,王长胜,钟晓勤,张少华. 测井技术. 2018(01)
[4]PNN测井在肯基亚克油田适应性分析[J]. 赵秀峰. 测井技术. 2017(05)
[5]大庆外围油田特低渗透油藏水淹层综合评价方法[J]. 张美玲,祁蒙,林丽丽. 岩性油气藏. 2016(02)
[6]基于地质因素约束的水淹层测井评价方法——以中亚地区孔隙型碳酸盐岩油藏M为例[J]. 李扬,司马立强,谭学群,张俊法. 地球物理学进展. 2016(01)
[7]基于模糊数学和分形理论的水淹层录井评价研究与应用[J]. 慈兴华. 地球物理学进展. 2012(04)
[8]砾岩油藏水淹层定量识别方法——以新疆克拉玛依油田六中区克下组为例[J]. 谭锋奇,李洪奇,武鑫,范小秦,于红岩. 石油与天然气地质. 2010(02)
[9]过程神经网络在厚层细分水淹解释中的应用[J]. 宋延杰,杨艳,杨青山,马宏宇. 测井技术. 2009(04)
[10]PNN测井解释方法改进及应用[J]. 黄志洁,李疾翎,马焕英,李昆. 中国海上油气. 2009(02)
硕士论文
[1]尕斯E31油藏PNN套后饱和度测井水淹层评价[D]. 张斌.西南石油大学 2016
[2]尕斯库勒油田E31油藏水淹层测井识别方法研究[D]. 黎明.中国石油大学(华东) 2015
本文编号:3560403
【文章来源】:地球物理学进展. 2020,35(03)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
YII4-5井水淹后宏观俘获截面曲线特征
Fw与Sw交会图
Y1-20成果图
【参考文献】:
期刊论文
[1]PNN测井在跃进油田水淹层中的应用[J]. 孙杨沙,刘红岐,田杰,张智峰,王拥军. 地球物理学进展. 2019(03)
[2]青海油田套管井饱和度测井技术应用[J]. 张洪,邱金权,雷刚,李得信,王青川,甘常建. 测井技术. 2018(02)
[3]重构电阻率曲线识别水淹层的方法及应用[J]. 石玉江,周金昱,钟吉彬,王长胜,钟晓勤,张少华. 测井技术. 2018(01)
[4]PNN测井在肯基亚克油田适应性分析[J]. 赵秀峰. 测井技术. 2017(05)
[5]大庆外围油田特低渗透油藏水淹层综合评价方法[J]. 张美玲,祁蒙,林丽丽. 岩性油气藏. 2016(02)
[6]基于地质因素约束的水淹层测井评价方法——以中亚地区孔隙型碳酸盐岩油藏M为例[J]. 李扬,司马立强,谭学群,张俊法. 地球物理学进展. 2016(01)
[7]基于模糊数学和分形理论的水淹层录井评价研究与应用[J]. 慈兴华. 地球物理学进展. 2012(04)
[8]砾岩油藏水淹层定量识别方法——以新疆克拉玛依油田六中区克下组为例[J]. 谭锋奇,李洪奇,武鑫,范小秦,于红岩. 石油与天然气地质. 2010(02)
[9]过程神经网络在厚层细分水淹解释中的应用[J]. 宋延杰,杨艳,杨青山,马宏宇. 测井技术. 2009(04)
[10]PNN测井解释方法改进及应用[J]. 黄志洁,李疾翎,马焕英,李昆. 中国海上油气. 2009(02)
硕士论文
[1]尕斯E31油藏PNN套后饱和度测井水淹层评价[D]. 张斌.西南石油大学 2016
[2]尕斯库勒油田E31油藏水淹层测井识别方法研究[D]. 黎明.中国石油大学(华东) 2015
本文编号:3560403
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/3560403.html