基于粒子群算法的间歇采油机制优化
发布时间：2022-01-10 01:59
油田开采过程中,对低渗透井往往采用间歇采油方式生产,但目前间歇采油机制的设定大都缺乏优化。针对此问题,文中基于数据挖掘方法,通过一元非线性方程回归分析,分别建立了间歇期与间抽期动液面高度的变化规律曲线。利用油井单位时间内的最大采油效率设定了采油指标,并据此确定了适应度函数。基于粒子群算法得到了抽油泵的最优停机时间,使采油指标最大化,进而使得油井采油效率最大化。与其他间歇采油机制的采油指标对比表明,该方法的采油效率更佳,同时减少了机、杆、泵的无效磨损,提高了油田的开发效益。
【文章来源】：断块油气田. 2020,27(04)北大核心CSCD
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
某间歇井采油周期动液面高度随时间变化情况
95，说明模型拟合效果较好。因此，间抽期动液面高度随时间的变化关系式为y2=1147.667+3.137x2-0.077x22+0.0002x32（2）表4间抽期动液面高度拟合2间歇采油机制采油指标的确定通过一元非线性方程回归分析，分别建立了间歇期与间抽期动液面高度的变化规律曲线（见图1、图2）。由图1可以看出，间歇期动液面最低高度为200m，拐点时刻Tg（60min）对应的动液面高度Hg为708m，饱和时刻Tb（192min）对应的饱和动液面高度为1172m。图1间歇期动液面高度变化规律图3为某间歇采油井的一个完整采油周期动液面高度变化情况。由图3可以看出，间歇期抽油泵的停机时间T1为Tg和Tb之间的某一时刻，对应的动液面高度为H1。间抽期抽油泵开始抽油时间t3对应的动液面高度为H2。时间/min动液面高度/m时间/min动液面高度/m时间/min动液面高度/m0020007008101401138102610800893150114820310090098016011563039810010601701163405001101102180117050598120111519011726070813011272001172时间/min动液面高度/m时间/min动液面高度/m时间/min动液面高度/m001172100915200270101168110845210251201162120769220231301152130688230215401140140603240203501125150507250202601105160436260200701075170378270200801036180334280200900980190298290200方程样本个数变量个数R2F检验自由度显著性概率线性0.864120.6941190.000二次0.988713.2452180.000三次0.977519.1313170.000方程样本?
第27卷第4期图2间抽期动液面高度变化规律T1不能仅通过蓄油效率来确定，应综合考虑，利用油井单位时间内的最大采油效率设定采油指标。为此，间歇期的采油指标应满足：maxλT10乙f≤T≤dTT1-HxT1222222222222222222222222Tg≤T1≤Tb≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤（3）式中：λ为折扣因子；f≤T≤为间歇期动液面高度H随采油时间T变化的函数；Hx为间歇期初始动液面高度，m。图3某间歇井采油周期动液面高度随时间变化情况同时，间抽期的采油指标应满足：max1-≤λ≤Hc-ts0乙f≤≤tdttsts222222222222222222222222（4）式中：f≤≤t为间抽期动液面高度H随采油时间t变化的函数；Hx为间抽期初始动液面高度，m；ts为Tb到t3之间的间抽期抽油时长，min。将式（3）、式（4）合并，得到一个完整采油周期的采油指标J：J=maxλT10乙f≤T≤dTT1-HxT1+1-≤λ≤Hc-ts0乙f≤≤tdttsts222222222222222222222222（5）由图3可知：t2=t3-200（6）ts=260-t2（7）式中：t2为T1和Tb之间的间歇期抽油时长，min。将式（7）代入式（5）得：J=maxλT10乙f≤T≤dTT1-HxT1+1-≤λ≤Hc-260t2乙
【参考文献】：
期刊论文
[1]低渗油藏低产油井间歇抽油参数优化设计[J]. 孟也,李明波,李相方,何敏侠,蒋明洁. 断块油气田. 2020(02)
[2]抽油机井电功图测试动液面技术研究与应用[J]. 姜东. 石油地质与工程. 2019(03)
[3]采油厂间歇采油周期的优化应用[J]. 南雷,南蓓蓓,高志亮,段景涛,晁雷辉. 石化技术. 2019(04)
[4]低渗透气藏水锁损害定量评价模型[J]. 杨旭,李皋,孟英峰,刘林. 石油钻探技术. 2019(01)
[5]基于粒子群算法的综合调整方案优化方法[J]. 张善义,兰金玉,李冰. 特种油气藏. 2019(01)
[6]基于多元非线性回归分析的露天煤矿涌水量预测[J]. 何保,李振南,赵世杰. 煤炭科学技术. 2018(05)
[7]低渗透油田机采效率优化技术研究[J]. 刘雪峰,王鹏涛,梅艳. 地下水. 2018(01)
[8]基于改进粒子群优化算法的先进绝热压缩空气储能系统参数优化[J]. 周檬,贾亚雷. 热力发电. 2018(01)
[9]基于粒子群优化算法的汽车EPS系统参数优化设计[J]. 赵景波,贝绍轶,张兰春,陈大宇. 系统仿真学报. 2011(12)
[10]特低渗透油藏非线性渗流数值模拟[J]. 杨正明,于荣泽,苏致新,张艳峰,崔大勇. 石油勘探与开发. 2010(01)
硕士论文
[1]基于泵功图的间抽技术研究[D]. 孙成.西安石油大学 2018
[2]低渗透油藏间采周期确定方法研究及应用[D]. 樊平天.西安石油大学 2013
本文编号：3579845
【文章来源】：断块油气田. 2020,27(04)北大核心CSCD
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
某间歇井采油周期动液面高度随时间变化情况
95，说明模型拟合效果较好。因此，间抽期动液面高度随时间的变化关系式为y2=1147.667+3.137x2-0.077x22+0.0002x32（2）表4间抽期动液面高度拟合2间歇采油机制采油指标的确定通过一元非线性方程回归分析，分别建立了间歇期与间抽期动液面高度的变化规律曲线（见图1、图2）。由图1可以看出，间歇期动液面最低高度为200m，拐点时刻Tg（60min）对应的动液面高度Hg为708m，饱和时刻Tb（192min）对应的饱和动液面高度为1172m。图1间歇期动液面高度变化规律图3为某间歇采油井的一个完整采油周期动液面高度变化情况。由图3可以看出，间歇期抽油泵的停机时间T1为Tg和Tb之间的某一时刻，对应的动液面高度为H1。间抽期抽油泵开始抽油时间t3对应的动液面高度为H2。时间/min动液面高度/m时间/min动液面高度/m时间/min动液面高度/m0020007008101401138102610800893150114820310090098016011563039810010601701163405001101102180117050598120111519011726070813011272001172时间/min动液面高度/m时间/min动液面高度/m时间/min动液面高度/m001172100915200270101168110845210251201162120769220231301152130688230215401140140603240203501125150507250202601105160436260200701075170378270200801036180334280200900980190298290200方程样本个数变量个数R2F检验自由度显著性概率线性0.864120.6941190.000二次0.988713.2452180.000三次0.977519.1313170.000方程样本?
第27卷第4期图2间抽期动液面高度变化规律T1不能仅通过蓄油效率来确定，应综合考虑，利用油井单位时间内的最大采油效率设定采油指标。为此，间歇期的采油指标应满足：maxλT10乙f≤T≤dTT1-HxT1222222222222222222222222Tg≤T1≤Tb≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤（3）式中：λ为折扣因子；f≤T≤为间歇期动液面高度H随采油时间T变化的函数；Hx为间歇期初始动液面高度，m。图3某间歇井采油周期动液面高度随时间变化情况同时，间抽期的采油指标应满足：max1-≤λ≤Hc-ts0乙f≤≤tdttsts222222222222222222222222（4）式中：f≤≤t为间抽期动液面高度H随采油时间t变化的函数；Hx为间抽期初始动液面高度，m；ts为Tb到t3之间的间抽期抽油时长，min。将式（3）、式（4）合并，得到一个完整采油周期的采油指标J：J=maxλT10乙f≤T≤dTT1-HxT1+1-≤λ≤Hc-ts0乙f≤≤tdttsts222222222222222222222222（5）由图3可知：t2=t3-200（6）ts=260-t2（7）式中：t2为T1和Tb之间的间歇期抽油时长，min。将式（7）代入式（5）得：J=maxλT10乙f≤T≤dTT1-HxT1+1-≤λ≤Hc-260t2乙
【参考文献】：
期刊论文
[1]低渗油藏低产油井间歇抽油参数优化设计[J]. 孟也,李明波,李相方,何敏侠,蒋明洁. 断块油气田. 2020(02)
[2]抽油机井电功图测试动液面技术研究与应用[J]. 姜东. 石油地质与工程. 2019(03)
[3]采油厂间歇采油周期的优化应用[J]. 南雷,南蓓蓓,高志亮,段景涛,晁雷辉. 石化技术. 2019(04)
[4]低渗透气藏水锁损害定量评价模型[J]. 杨旭,李皋,孟英峰,刘林. 石油钻探技术. 2019(01)
[5]基于粒子群算法的综合调整方案优化方法[J]. 张善义,兰金玉,李冰. 特种油气藏. 2019(01)
[6]基于多元非线性回归分析的露天煤矿涌水量预测[J]. 何保,李振南,赵世杰. 煤炭科学技术. 2018(05)
[7]低渗透油田机采效率优化技术研究[J]. 刘雪峰,王鹏涛,梅艳. 地下水. 2018(01)
[8]基于改进粒子群优化算法的先进绝热压缩空气储能系统参数优化[J]. 周檬,贾亚雷. 热力发电. 2018(01)
[9]基于粒子群优化算法的汽车EPS系统参数优化设计[J]. 赵景波,贝绍轶,张兰春,陈大宇. 系统仿真学报. 2011(12)
[10]特低渗透油藏非线性渗流数值模拟[J]. 杨正明,于荣泽,苏致新,张艳峰,崔大勇. 石油勘探与开发. 2010(01)
硕士论文
[1]基于泵功图的间抽技术研究[D]. 孙成.西安石油大学 2018
[2]低渗透油藏间采周期确定方法研究及应用[D]. 樊平天.西安石油大学 2013
本文编号：3579845
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