南海东北部海域XN区块天然气水合物资源综合预测与评价
发布时间：2022-01-14 02:28
天然气水合物资源量丰富、高效清洁,被认为是21世纪最有希望接替煤炭、石油、天然气等常规化石燃料的新能源。但是天然气水合物产出状态有块状、脉状、结核状、团块状和薄层状等多种类型,而且天然气水合物的分布具有很强的横向不均一性,这增加天然气水合物储层精细刻画及资源量准确计算的难度及不确定性。近年来,广州海洋地质调查局在南海东北部XN海域开展了大量的地质地球物理调查并实施了多次钻探,积累了丰富的地质、地球物理资料,为解决这一问题提供了良好的基础资料。本次研究基于地质、地球物理资料,采用构造地质学、沉积地质学、层序地层学和天然气水合物成藏的地质理论相结合的方法,通过地震数据的精细解释、钻井测井数据的深入分析,取得一些认识。以海底沉积物中有机质-甲烷-天然气水合物体系生物地球化学反应,水溶气—游离气—天然气水合物之间的动态转化等一系列动力学过程为纲,建立天然气水合物成藏动力学数值模型,实现了宏观盆地演化动力学模型与微观物质输运-反应动力学模型的耦合。形成了适合研究区的集多学科、多研究手段于一体的天然气水合物“成矿条件分析-钻前预测-钻后评价-资源量计算”评价体系,为揭示天然气水合物分布规律、评价天...
【文章来源】：中国地质大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：155 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
天然气水合物矿点分布（据Kvenvolden，1993修改）
图 1-2 研究技术路线图前期水合物调查获得的地质-地球物理资料为基础，开造、地层、沉积物特征等区域地质背景，以及天然气运聚条件，获取成矿过程数值模拟所需关键参数。在导，开展研究区地震多属性综合分析、地震无井反演
研究区海底地貌图
【参考文献】：
期刊论文
[1]叠前同时反演技术在珠江口盆地西部海域天然气水合物储层预测中的应用[J]. 沙志彬,万晓明,赵忠泉,梁金强,杨瑞召,白钰,柴祎. 物探与化探. 2019(03)
[2]琼东南海域OBS纵波资料成像处理关键技术[J]. 徐云霞,文鹏飞,张宝金,李福元. 海洋地质与第四纪地质. 2018(05)
[3]世界天然气水合物钻探历程与试采进展[J]. 张炜,邵明娟,姜重昕,田黔宁. 海洋地质与第四纪地质. 2018(05)
[4]AVO反演在琼东南海域天然气水合物识别中的应用[J]. 孟大江,文鹏飞,张旭东. 海洋地质前沿. 2018(07)
[5]天然气水合物油气系统模拟新技术方法与应用[J]. 丛晓荣,张伟,刘丽华,苏丕波,于兴河,彭俊. 海洋地质前沿. 2018(07)
[6]南海北部琼东南盆地浅表层沉积物的地球化学特征及对沉积环境的指示[J]. 孙甜甜,邬黛黛,潘梦迪,杨飞,吴能友,陈雪刚,刘丽华. 热带海洋学报. 2018(04)
[7]南海北部陆坡深水区浅层天然气藏特征[J]. 钟广见,张如伟,易海,冯常茂,赵忠泉. 热带海洋学报. 2018(03)
[8]天然气水合物新能源简介—对全球试采、开发和研究天然气水合物现状的综述[J]. 宣之强,李钟模,吴必豪,刘玉山. 化工矿产地质. 2018(01)
[9]天然气水合物储层参数测井评价综述[J]. 孙建孟,罗红,焦滔,陈华,宋丽媛,熊铸. 地球物理学进展. 2018(02)
[10]富生烃凹陷背景下热成因气对水合物成藏的贡献探讨[J]. 丛晓荣,苏明,吴能友,乔少华,沙志彬,卢海龙,苏丕波. 地质学报. 2018(01)
博士论文
[1]基于波场优化匹配的高精度全波形反演方法研究[D]. 杨贺龙.吉林大学 2016
[2]地震叠前AVO反演与天然气水合物识别研究[D]. 李广才.中国地质大学(北京) 2015
[3]祁连山冻土区天然气水合物储层地球物理响应特征数值模拟研究[D]. 肖昆.中国地质大学(北京) 2015
[4]基于叠前地震反演的储层表征技术研究[D]. 秦广胜.中国地质大学（北京） 2014
[5]面向地质勘查的多源异构数据集成关键技术研究[D]. 李鹏.中国地质大学 2013
[6]测井相综合分析在岩性气藏沉积相及储层预测中的应用[D]. 方战杰.中国地质大学（北京） 2012
[7]川西中江地区沙溪庙组天然气成藏及有利区带预测研究[D]. 黎从军.成都理工大学 2012
[8]南海北部陆坡块体搬运沉积体系的沉积过程、分布及成因研究[D]. 秦志亮.中国科学院研究生院（海洋研究所） 2012
[9]胜利油田垦东北部油区储层特征与预测技术应用研究[D]. 王淑英.中国海洋大学 2011
[10]致密气藏的储层特征与流体识别[D]. 倪根生.成都理工大学 2011
硕士论文
[1]神狐海域含水合物浊流沉积体差异性对比研究[D]. 姜衡.中国地质大学(北京) 2018
[2]浅地表瑞利波波形反演研究[D]. 董兆堂.长安大学 2017
[3]青海南部冻土区二叠系天然气水合物生储特征分析[D]. 夏中源.中国地质大学(北京) 2017
[4]辽河坳陷西部凹陷兴马潜山带南部中生界储层预测[D]. 刘云峰.东北石油大学 2017
[5]DFS-M85煤层气井欠平衡钻进技术研究[D]. 李志斌.西安科技大学 2016
[6]地震层析成像在含天然气水合物地层速度建模中的应用研究[D]. 邓杨.中国海洋大学 2015
[7]基于多井资料的天然气水合物储层随机模拟研究与应用[D]. 郑伟.吉林大学 2015
[8]全波列测井在天然气水合物储层解释中的应用[D]. 赵琴.吉林大学 2015
[9]汪家屯气田气水层识别方法研究[D]. 段雨安.西安石油大学 2014
[10]杏北西斜坡扶余油层储层预测[D]. 王璐.东北石油大学 2014
本文编号：3587623
【文章来源】：中国地质大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：155 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
天然气水合物矿点分布（据Kvenvolden，1993修改）
图 1-2 研究技术路线图前期水合物调查获得的地质-地球物理资料为基础，开造、地层、沉积物特征等区域地质背景，以及天然气运聚条件，获取成矿过程数值模拟所需关键参数。在导，开展研究区地震多属性综合分析、地震无井反演
研究区海底地貌图
【参考文献】：
期刊论文
[1]叠前同时反演技术在珠江口盆地西部海域天然气水合物储层预测中的应用[J]. 沙志彬,万晓明,赵忠泉,梁金强,杨瑞召,白钰,柴祎. 物探与化探. 2019(03)
[2]琼东南海域OBS纵波资料成像处理关键技术[J]. 徐云霞,文鹏飞,张宝金,李福元. 海洋地质与第四纪地质. 2018(05)
[3]世界天然气水合物钻探历程与试采进展[J]. 张炜,邵明娟,姜重昕,田黔宁. 海洋地质与第四纪地质. 2018(05)
[4]AVO反演在琼东南海域天然气水合物识别中的应用[J]. 孟大江,文鹏飞,张旭东. 海洋地质前沿. 2018(07)
[5]天然气水合物油气系统模拟新技术方法与应用[J]. 丛晓荣,张伟,刘丽华,苏丕波,于兴河,彭俊. 海洋地质前沿. 2018(07)
[6]南海北部琼东南盆地浅表层沉积物的地球化学特征及对沉积环境的指示[J]. 孙甜甜,邬黛黛,潘梦迪,杨飞,吴能友,陈雪刚,刘丽华. 热带海洋学报. 2018(04)
[7]南海北部陆坡深水区浅层天然气藏特征[J]. 钟广见,张如伟,易海,冯常茂,赵忠泉. 热带海洋学报. 2018(03)
[8]天然气水合物新能源简介—对全球试采、开发和研究天然气水合物现状的综述[J]. 宣之强,李钟模,吴必豪,刘玉山. 化工矿产地质. 2018(01)
[9]天然气水合物储层参数测井评价综述[J]. 孙建孟,罗红,焦滔,陈华,宋丽媛,熊铸. 地球物理学进展. 2018(02)
[10]富生烃凹陷背景下热成因气对水合物成藏的贡献探讨[J]. 丛晓荣,苏明,吴能友,乔少华,沙志彬,卢海龙,苏丕波. 地质学报. 2018(01)
博士论文
[1]基于波场优化匹配的高精度全波形反演方法研究[D]. 杨贺龙.吉林大学 2016
[2]地震叠前AVO反演与天然气水合物识别研究[D]. 李广才.中国地质大学(北京) 2015
[3]祁连山冻土区天然气水合物储层地球物理响应特征数值模拟研究[D]. 肖昆.中国地质大学(北京) 2015
[4]基于叠前地震反演的储层表征技术研究[D]. 秦广胜.中国地质大学（北京） 2014
[5]面向地质勘查的多源异构数据集成关键技术研究[D]. 李鹏.中国地质大学 2013
[6]测井相综合分析在岩性气藏沉积相及储层预测中的应用[D]. 方战杰.中国地质大学（北京） 2012
[7]川西中江地区沙溪庙组天然气成藏及有利区带预测研究[D]. 黎从军.成都理工大学 2012
[8]南海北部陆坡块体搬运沉积体系的沉积过程、分布及成因研究[D]. 秦志亮.中国科学院研究生院（海洋研究所） 2012
[9]胜利油田垦东北部油区储层特征与预测技术应用研究[D]. 王淑英.中国海洋大学 2011
[10]致密气藏的储层特征与流体识别[D]. 倪根生.成都理工大学 2011
硕士论文
[1]神狐海域含水合物浊流沉积体差异性对比研究[D]. 姜衡.中国地质大学(北京) 2018
[2]浅地表瑞利波波形反演研究[D]. 董兆堂.长安大学 2017
[3]青海南部冻土区二叠系天然气水合物生储特征分析[D]. 夏中源.中国地质大学(北京) 2017
[4]辽河坳陷西部凹陷兴马潜山带南部中生界储层预测[D]. 刘云峰.东北石油大学 2017
[5]DFS-M85煤层气井欠平衡钻进技术研究[D]. 李志斌.西安科技大学 2016
[6]地震层析成像在含天然气水合物地层速度建模中的应用研究[D]. 邓杨.中国海洋大学 2015
[7]基于多井资料的天然气水合物储层随机模拟研究与应用[D]. 郑伟.吉林大学 2015
[8]全波列测井在天然气水合物储层解释中的应用[D]. 赵琴.吉林大学 2015
[9]汪家屯气田气水层识别方法研究[D]. 段雨安.西安石油大学 2014
[10]杏北西斜坡扶余油层储层预测[D]. 王璐.东北石油大学 2014
本文编号：3587623
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