基于XGBoost算法的地震多数据体识别含油河道砂体

发布时间：2022-04-23 17:36

　　准噶尔盆地东部侏罗系多发育陆相河道砂体,砂体厚度小且横向连续性差,具有"一砂一藏"的特征,油水关系复杂,油气预测难度大,单一的地球物理信息难以准确确定河道砂体的分布特征和孔隙流体性质。为此,提出采用XGBoost算法从叠后地震剖面、叠后纵波阻抗和叠前纵横波速度比3种地震数据体中提取含油河道砂体的特征,以有效描述这类河道砂体含油性的空间展布特征,降低了利用常规单一地震属性对含不同流体砂岩储集层预测的多解性。通过模型测试证明了该方法在识别陆相河道砂体的含油气性方面的可行性,并在实际应用中取得了较好的效果。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 XGBoost算法基本原理
2 XGBoost算法流程
3 模型测试
4 实例应用
    4.1 河道砂体地质特征
    4.2 河道砂体岩石物理特征分析
    4.3 含油砂体预测及效果分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3647659