基于EEMD滤波和时延估计的次声波法管道泄漏定位

发布时间：2022-04-25 21:28

　　针对天然气管道次声波法泄漏检测噪声干扰大、定位误差大的问题,提出一种泄漏检测定位方法。该方法在经验模态分解算法（Empirical Mode Decomposition,EMD）的基础上,运用集合平均经验模态分解算法（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）改进了模态混叠现象,并基于相关性分析建立了信号滤波方法。在广义互相关算法的基础上,运用二次相关时延估计算法,提高了泄漏定位精度。利用现场数据对滤波结果和定位精度进行了测试验证,结果表明:该方法能够有效滤除噪声,提高信号的信噪比,定位精度满足工程需要。（图8,表4,参24） 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 次声波法泄漏检测与定位方法
    1.1 定位关键参数
    1.2 基于EEMD滤波和二次相关的定位检测法
2 泄漏信号滤波降噪
    2.1 泄漏信号的分解与时频分析
    2.2 划分噪声主导分量
    2.3 重构泄漏信号
3 泄漏点定位计算
    3.1 广义互相关定位
    3.2 二次相关定位
    3.3 定位结果对比
    3.4 测试验证
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于EEMD和二次相关法的管道泄漏定位检测[J]. 李健,封超.  纳米技术与精密工程. 2017(05)
[2]基于CEEMD和相关性函数特性的爆破震动信号滤波方法研究[J]. 张亮,孙新建,占其兵.  水利水电技术. 2017(06)
[3]改进EMD降噪方法在水轮机尾水管压力脉动信号中的应用[J]. 钭锦周,王卫玉,陈启卷.  水电能源科学. 2017(05)
[4]一种改进的EEMD算法及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 李亚超,刘政,马增强.  石家庄铁道大学学报(自然科学版). 2016(04)
[5]声源定位中广义互相关时延估计算法的研究[J]. 茅惠达,张玲华.  计算机工程与应用. 2016(22)
[6]基于改进EMD—小波阈值联合去噪的城市地下管线识别与定位[J]. 刘晓艳,贾明涛.  中国安全生产科学技术. 2015(06)
[7]基于EEMD和自相关函数特性的自适应降噪方法[J]. 余发军,周凤星.  计算机应用研究. 2015(01)
[8]利用二次相关改进的广义互相关时延估计算法[J]. 周康辉,董万胜,刘恒毅,杨磊,马祥.  数据采集与处理. 2013(06)
[9]改进的EEMD算法及其应用研究[J]. 郑近德,程军圣,杨宇.  振动与冲击. 2013(21)
[10]基于EEMD的振动信号自适应降噪方法[J]. 陈仁祥,汤宝平,马婧华.  振动与冲击. 2012(15)

博士论文
[1]EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D]. 王婷.哈尔滨工程大学 2010



本文编号：3648370