一种基于灰色关联分析的页岩储层可压性评价方法

发布时间：2022-07-27 12:25

　　页岩储层的可压性评价是个复杂的系统工程。由于影响储层可压性的参数众多,包括储层基础地质参数（孔隙度、渗透率、含气量、有机碳含量等）,工程地质参数（岩石强度、弹性模量、泊松比、地层压力、地应力等）以及工程参数（水平段长、优质储层钻遇率、分段分簇、压裂规模等）多参数影响,且不同气田的主要影响因素不同,复杂工区光是寻找影响产能的主控因素都需要进行多轮先导试验进行分析评价。由于目前国内还没有一个统一、权威的页岩储层可压性评价方法,气田储层可压性评价任务迫在眉睫,因此,提出了一种基于灰色关联分析的页岩气储层可压性分析评价方法。其优点在于可快速地明确影响产量主控敏感参数。参数相关性强,可根据敏感参数预测压后产量,且随后期开发井数量越多预测精度越高。气田可以通过工程工艺优化调整得出的主控敏感参数,达到进一步提高压裂效果的目的。 

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【文章目录】：
1 YC区块页岩储层产能灰色关联分析
    1.1 灰色关联主要思想
    1.2 灰色关联参数选择
    1.3 灰色关联分析结果
2 页岩储层可压性评价
    2.1 主要敏感参数分类
    2.2 参数权重分配
    2.3 压裂综合指数
3 现场验证
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于机器学习的页岩气产能非确定性预测方法研究[J]. 马文礼,李治平,孙玉平,张静平,邓思哲.  特种油气藏. 2019(02)
[2]威远区块页岩气水平井基于灰色关联分析的产能评价方法[J]. 肖寒.  油气井测试. 2018(04)
[3]灰色关联分析法在页岩储层评价中的应用——以湖南保靖页岩气区块为例[J]. 王衍,马俯波,张海英,桂学明.  非常规油气. 2017(06)
[4]页岩气水平井产量主控因素分析及产能预测[J]. 王忠东,王业博,董红,王献军.  测井技术. 2017(05)
[5]天然裂缝对页岩气储层产能贡献不大[J]. 王娟.  天然气勘探与开发. 2017(03)
[6]焦石坝页岩气储层产能影响因素分析[J]. 洪亚飞,王建忠,孙强.  非常规油气. 2016(05)
[7]涪陵焦石坝页岩气初期产能主控因素研究[J]. 梁榜,卢文涛,曾勇,刘霜,张谦.  江汉石油职工大学学报. 2016(05)
[8]涪陵页岩气X井裂缝网络参数对产能的影响[J]. 侯腾飞,张士诚,马新仿,邵俊杰,李栋,贺雨南.  深圳大学学报(理工版). 2016(04)
[9]考虑应力敏感的页岩气产能预测模型研究——以川东南龙马溪组页岩气储层为例[J]. 李凯,张浩,冉超,邵孟璟.  西安石油大学学报(自然科学版). 2016(03)
[10]页岩气产能影响因素分析[J]. 徐小明,周明,熊巍,孔嫦娥,黄秀俊,杨康.  石油化工应用. 2013(09)



本文编号：3665452