基于大数据管理架构的油气管道数据监测分析模型

发布时间：2022-07-29 19:19

　　针对传统油气管道数据监测方法检测准确度低的问题,设计基于大数据管理架构的油气管道数据监测分析模型。首先构建模型的整体架构,通过大数据支持收集和整理管道数据,对其进行预处理,确定关联排列行数和列数;引入布里渊传感技术,基于分布式光纤传感器和传感数据,通过光纤取代传统数百个传感点构成的数据生成回馈传感序列;通过计算模板和光纤反馈情况,生成距离数据,依靠散射点射谱关系距离,确定当前油气管道各处距离值,通过比对即可确定当前管道是否有弯曲情况,实现管道数据的监测。实验数据证明,基于大数据管理构架的油气管道监测分析模型在管道弯曲监测实验中,监测准确度更高,具有明显的监测优势。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 油气管道系统大数据管理架构设计
2 油气管道数据监测分析模型设计
    2.1 压力管道数据生成及处理
    2.2 布里渊传感技术监测数据计算
    2.3 管道监测射谱距离关系模拟
3 实验探究
    3.1 光纤选取
    3.2 实验数据分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]注水管网监测数据与生产数据的融合分析技术应用[J]. 李慧颖,薛娟,王美.  油气田地面工程. 2019(S1)
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[3]采空区埋地油气管道变形监测及稳定性分析[J]. 李正胜.  煤矿安全. 2019(02)
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[5]路由融合方案在油气管道数据安全保护中的应用[J]. 刘媛,张月红,姜翔飞,丛瑞,张锋.  油气田地面工程. 2018(09)
[6]基于轴向应力监测数据的管道应力状态预警模型[J]. 刘玉卿,余志峰,佟雷,齐万鹏.  石油机械. 2018(06)
[7]油气管道阴极保护数据远程采集系统的设计[J]. 郭志涛,孔江浩,雷瑶,史龙云.  电子技术应用. 2018(05)
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[9]基于FOA-SVM模型的输油管道内腐蚀速率预测[J]. 吴庆伟,王金龙,张平.  腐蚀与防护. 2017(09)
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本文编号：3667032