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基于K-均值聚类和贝叶斯判别的冲积扇单井储层构型识别

发布时间:2022-10-11 12:43
  单井构型划分是储层构型研究的基础,传统的人工单井构型划分效率低、主观性强、划分标准不统一。为此,以沧东凹陷冲积扇为例,以岩心及测井资料为基础,通过岩心描述、K-均值聚类、贝叶斯判别等方法,形成了基于K-均值聚类和贝叶斯判别的冲积扇单井储层构型识别方法。将该方法应用于非取心井,计算构型识别准确率,明确了造成构型识别准确率低的主要原因。研究表明:基于K-均值聚类和贝叶斯判别的冲积扇单井储层构型识别主要包括取心井构型划分、构型划分标准建立、构型判别公式建立及非取心井构型识别四个步骤,通过岩心观察划分准确的单井构型、建立适用于非取心井的构型划分标准和判别公式最为关键;由于测井曲线的分辨率所限及构型单元过渡带的岩性变化等原因,非取心井构型识别准确率与构型单元厚度呈正相关关系,7级、8级、9级构型单元识别准确率依次降低。 

【文章页数】:12 页

【文章目录】:
0 引言
1 研究区概况
2 研究方法
    2.1 取心井储层构型划分
    2.2 构型划分标准建立
    2.3 构型判别公式建立
    2.4 非取心井储层构型识别
3 研究实例
    3.1 取心井单井储层构型单元划分
        3.1.1 岩心描述及测井曲线特征
            (1)7级构型划分。
            (2)8级构型划分。
            (3) 9级构型划分。
        3.1.2 测井类型优选
        3.1.3 划分标准建立及效果
        3.1.4 判别公式建立
        3.1.5 后验概率验证
    3.2 非取心井储层构型单元划分与验证
4 结束语


【参考文献】:
期刊论文
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[5]基于相控神经网络的地震多属性储层厚度预测[J]. 刘洋.  成都理工大学学报(自然科学版). 2018(02)
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[10]扇三角洲前缘储层构型界面划分与识别——以辽河盆地欢喜岭油田锦99区块杜家台油层为例[J]. 宋璠,杨少春,苏妮娜,张瑞雪,温静.  西安石油大学学报(自然科学版). 2015(01)

博士论文
[1]黄骅坳陷古近纪构造—沉积演化过程研究[D]. 颜照坤.成都理工大学 2014



本文编号:3690594

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