新冠肺炎疫情下管道线路智能感知技术的思考与探索

发布时间：2022-12-10 14:04

　　随着新冠肺炎疫情的发生,交通管制、设卡布控等防控措施相继实施,为管道线路的日常巡检带来挑战。针对疫情防控下管道巡线人员无法到现场开展巡护的问题,分析现有管道线路感知技术的不足,创建了天空地一体化管道线路智能感知技术体系。根据全面感知、无人感知、实时精准感知、全生命周期感知的感知原则,制定了人工智能技术与管道感知技术相融合的技术路线,设计了天上管道卫星遥感影像智能解译方法、空中基于自动机场的无人机智能巡检方法、地面管道重点区域智能视频方法及地下光纤综合智能感知方法,并对基于自动机场的无人机智能巡检技术开展了现场应用。结果表明:基于自动机场的无人机智能巡检系统可在无人参与的情况下,实现自动起飞、降落、充电等操作,按照设定的巡检路径、巡检时间进行作业,并可智能识别机械挖掘、人员聚集等威胁事件。新冠肺炎疫情期间,无人机连续飞行80余架次,识别威胁事件20余次,为管道巡检人员掌握管道安全状态提供了强有力的技术支持。（图5,参26） 

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【文章目录】：
1 管道线路感知技术现状
    1.1 管道光纤振动感知技术
    1.2 管道无人机巡检技术
    1.3 管道重点区域视频感知技术
2 天空地一体化管道智能感知技术
    2.1 技术思路
    2.2 技术路线
3 新冠肺炎疫情期间的应用
    3.1 基于自动机场的无人机智能巡检系统
    3.2 现场应用
4 结论及展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据回溯新冠肺炎的扩散趋势及中国对疫情的控制研究[J]. 赵序茅,李欣海,聂常虹.  中国科学院院刊. 2020(03)
[2]中俄东线天然气管道工程管理与技术创新[J]. 姜昌亮.  油气储运. 2020(02)
[3]新冠肺炎疫情大数据分析与区域防控政策建议[J]. 周成虎,裴韬,杜云艳,陈洁,许珺,王姣娥,张国义,苏奋振,宋辞,易嘉伟,马廷,葛咏,张岸,姜莉莉.  中国科学院院刊. 2020(02)
[4]中俄东线智能管道数据可视化探索与实践[J]. 王巨洪,张世斌,王新,李荣光,王婷.  油气储运. 2020(02)
[5]油气管道全生命周期完整性管理体系的构建[J]. 陈朋超,冯文兴,燕冰川.  油气储运. 2020(01)
[6]智慧管网建设进展及存在问题[J]. 聂中文,黄晶,于永志,王永吉,单超,冯骋,孔芋丁.  油气储运. 2020(01)
[7]无人机技术在油气管道巡护中的应用[J]. 郝晓平,黄晓雯,高志刚,王留涛.  油气储运. 2019(08)
[8]基于分布式光纤传感器的管道受弯变形监测试验研究[J]. 许滨华,何宁,何斌,李登华,吴帅.  仪器仪表学报. 2019(08)
[9]智慧管道总体架构设计及关键技术[J]. 蔡永军,蒋红艳,王继方,王潇潇,李莉,陈国群,张海峰.  油气储运. 2019(02)
[10]国内外油气管道运行管理现状与智能化趋势[J]. 李柏松,王学力,徐波,孙巍,王新,赵云峰.  油气储运. 2019(03)



本文编号：3716881