油田污油池VOCs源强核算

发布时间：2022-12-17 14:58

　　以油田两处污油池为研究对象开展VOCs浓度监测,结合社会科学统计软件包（Statistical Package for the Social Science,SPSS）的Pearson相关分析对监测数据进行了分析;并利用地面浓度反推法核算污油池的VOCs排放源强,将结果与排放系数法计算值进行对比;最后对下风向不同距离采样线监测数据反推源强逐渐减小的原因进行了讨论。结果表明:污油池B各采样线监测数据间的相关性好,反推出的源强较为准确,VOCs年排放量为17.6 t/a;而污油池A监测数据间的相关性不佳,可能是由于其他无组织排放源相距较近影响所致,不适合直接应用地面浓度反推法计算其源强,需要结合其他排放源的情况进行修正。 

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【文章目录】：
1 研究方法
    1.1 污染源选取
    1.2 监测方案
        1.2.1 采样布点方案
        1.2.2 采样频次和分析方法
2 监测结果分析
    2.1 数据记录
    2.2 相关性分析
3 源强反推及结果讨论
    3.1 源强反推方法
    3.2 源强计算结果
    3.3 不同采样线距离的源强分析
        Ⅰ)环境因素的干扰
        Ⅱ)扩散模型的局限
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[3]地面浓度反推法计算无组织排放废气的应用研究[J]. 崔积山,张鹏,欧阳振宇.  广东化工. 2013(05)
[4]地面浓度反推法计算石化企业无组织排放源强[J]. 赵东风,张鹏,戚丽霞,薛建良.  化工环保. 2013(01)
[5]环境温度对储油罐气体泄漏扩散影响的研究[J]. 马健,房春花.  炼油技术与工程. 2013(01)
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[8]石化罐区挥发性有机物源强反演技术的研究[J]. 邹兵,王国龙,赵东风.  环境工程. 2017(10)
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本文编号：3720136