基于交替条件期望变换的凝析气藏露点压力预测模型

发布时间：2023-04-23 03:57

　　凝析气藏的高效开发需要准确的流体相态性质数据,其中准确预测露点压力是凝析气藏开发过程中的重要问题。针对凝析气藏露点压力传统预测方法精度较低的问题,基于最优化理论和应用统计分析,通过实测数据资料拟合,提出了一种利用交替条件期望变换方法(ACE)确定的凝析气藏露点压力非参数回归模型,获取了具有统计意义的凝析气藏露点压力显式关联式。在皮尔逊(Pearson)关联性分析基础上,该模型自变量选取气藏温度、(C₁、C₂-C₆、C₇₊)摩尔分数、C₇₊相对分子质量、C₇₊相对密度。采用公开发表的27组露点压力数据探索自变量和因变量之间的潜在函数关系,并对9组TLM油田实测露点压力数据进行预测。结果表明:该模型精度较高,具有良好的泛化能力,模型回归的平均绝对相对误差(AARD)为2.16%,模型预测AARD仅为4.8%,其中最大绝对相对误差(ARD)为9.21%,最小ARD为0.34%,本研究为凝析气藏露点压力预测提供了一种参考方法。

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【文章目录】：
1 交替条件期望变换（ACE）理论基础
2 ACE露点压力预测模型建立
    2.1 数据与变量选择
    2.2 改进模型的建立
3 结果与分析
4 结论



本文编号：3799039