腐蚀长输管线多模失效概率预测仿真

发布时间：2023-04-23 15:38

　　针对传统长输管线失效预测方法缺少通过线性整流层确定阈值步骤,导致预测精度低问题,提出基于神经网络的腐蚀长输管线多模失效概率预测仿真研究。分析神经网络结构,利用神经网络激活函数修正预测结果。通过卷积层提取长输管线复杂特征,经过线性整流层确定阈值范围,利用池化层减小数据空间。依据损失函数层构建基于神经网络腐蚀模型。保证同一神经网络输出值在设定阈值范围内,采用神经网络多层次目标预测方法构建失效概率模型,实现腐蚀长输管线多模失效概率预测。实验结果表明,利用研究方法创建的模型预测腐蚀管道,结果符合实际管道情况,且预测精准度最高可达到0.9854,为管道安全使用提供切实有效方法。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 神经网络结构
3 基于神经网络的管线腐蚀模型建立
    1)卷积层
    2)线性整流层
    3)池化层
    4)损失函数层
        ①全寿命腐蚀增长速度模型
        ②半寿命腐蚀增长速度模型
4 管线失效概率预测的实现
5 仿真研究
    5.1 管线特征
    5.2 实验参数
    5.3 腐蚀速度对失效概率影响
6 结束语



本文编号：3799992