非平稳信号时频分析与地震频谱成像研究

发布时间：2024-01-23 17:45

　　为了提高油气储层预测和流体识别精度,非平稳地震信号的时频域去噪方法和高精度时频分析研究日趋活跃。本文以非平稳地震信号的分析和处理为研究课题,重点研究了非平稳地震信号的去噪技术、基于分数阶傅立叶变换的高精度时频分析方法、基于稀疏正则约束的稀疏时频分析方法等。主要研究内容分为以下几个方面:(1)研究了非平稳信号时频分析方法和数据预处理方法。时频分析方法和数据预处理是分析非平稳信号的重要技术。由于非平稳信号源的复杂多变性,时频分析和数据预处理问题是非常有挑战性和活跃的研究话题。第一部分调研了各类经典的时频分析和数据预处理方法。(2)提出一种基于交叠组稀疏的广义全变分去噪方法。该方法重点讨论了基于交叠组稀疏的改进广义全变分方法。广义全变分模型是全变分模型的推广并被证明是能够有效去除全变分模型阶梯效应的方法,然而,该模型独立处理每个像素,忽略了图像的结构相似先验。因此,广义全变分模型对于大幅度噪声并不鲁棒。本部分的研究动机是通过利用图像的结构相似性进一步提高广义全变分模型的去噪性能。通过引入交叠组稀疏到广义全变分模型,挖掘图像一阶和二阶领域差分梯度信息的结构相似性,从而达到提高广义全变分模型对重...

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【学位级别】：博士

图2-1稀疏表示示意图

图3-1四种去噪算法去噪效果图

图3-2四种去噪算法单道去噪对比图

图3-1中各种方法的去噪结果中，各抽取一道信号

本文编号：3883095