煤制油供应链整体优化

发布时间：2024-02-01 13:17

　　随着人们环保意识与政策要求的不断加强以及对石油需求的不断增加,大力发展煤制油技术对保障中国能源安全、调整优化能源结构具有重要意义。以煤制油炼厂为主体,考虑炼厂建设、采购、生产、运输、销售过程及煤炭产地供应与市场需求等相关约束条件,以煤制油炼厂收益最大为目标函数,建立煤制油供应链的混合整数线性规划优化模型,并采用基于分支定界法的大规模数学规划求解器(Gurobi)进行求解。研究成果成功应用于中国某地区煤制油炼厂,对煤制油供应链的建设具有较强的指导意义,一定程度上降低了资源消耗,提升了供应链收益,实现了整个供应链的高效运作。(图2,表4,参25)

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【部分图文】：

图1煤炭产地和煤制油需求城市的地理位置分布图

以中国某地区的煤制油供应链为研究对象，基于相关基础参数，对煤制油供应链进行优化研究，求解煤制油炼厂最优的建设位置、生产规模、煤炭采购及成品销售方案。该地区共有大规模煤炭产地（年产量大于30×104t/a)8个，编号为P1～P8，各煤炭产地年产量分别为400×104t/a、30....

图2煤制油供应系统位置与供应路线示意图

将以上基础数据代入所建立的煤制油供应链MILP优化模型，采用MATLAB软件编程求解得到：共需建造3座煤制油炼厂，编号为R1～R3，各炼厂煤炭年接收量分别为700×104t/a、350×104t/a、350×104t/a，柴油年产量分别为200×104t/a、100×10....

本文编号：3892180