混合原油密度计算模型

发布时间：2024-05-19 22:50

　　密度是原油生产和销售中的重要指标,根据油品密度可以将原油划分为轻质油、中质Ⅰ油、中质Ⅱ油以及重质油,不同品质油品的销售价格差异较大。通过多种油品在不同配比下掺混的密度测试实验,借鉴混合原油黏度、凝点及屈服值的计算模型,结合大量实验数据,提出了混合原油密度计算模型。对比实测密度与模型预测密度发现:最大误差为0.001 584 g/cm³,平均误差小于0.000 6 g/cm³,符合国家密度测试的误差标准,该模型的预测结果较为准确,能够为现场原油掺混计算提供参考。(图4,表5,参27)

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【部分图文】：

图1第1组实验混油密度加权平均值与实测值对比图

将A、B、C、D这4种原油按一定比例掺混后形成混样1，混样1与HB油按不同比例掺混（表2）。混样1密度为0.8478g/cm3,HB油品密度为0.8729g/cm3。混油的密度加权平均值与实测值之差基本小于0.0006g/cm3，误差小于油品密度测试国家标准的重复性和....

图2第2组实验混油密度加权平均值与实测值对比图

将混样1与BST1稠油按照不同比例掺混（表3),BST1油密度为0.9192g/cm3。对比发现：混油密度加权平均值与实测值不符合等值关系，两者之差在0.003～0.005g/cm3之间，多数差值集中在0.004g/cm3，说明稠稀油掺混不符合简单的线性加权规律（图2）。1....

图3第3组实验混油密度加权平均值与实测值对比图

将A～F这6种原油按照不同比例掺混（表4），对比混油的加权平均密度与实测密度发现：两者之差在0.003～0.006g/cm3之间，多数差值集中在0.004g/cm3，说明多种稠稀油掺混也不符合简单的线性加权规律（图3）。2混合油品密度模型

图4HS油和BST1油混合油品密度实测值、加权平均值及非线性预测值对比图

HS油（密度为0.8463g/cm3）和BST1油掺混时，对比加权平均密度与实测密度（表5、图4）发现：加权平均值与实测值的差值处于0.00325～0.00446g/cm3范围，且多数差值集中在0.004g/cm3，说明稠稀油掺混不符合简单的线性加权规律；而利用非线性....

本文编号：3978568