基于数据挖掘的录井剖面归位解释处理方法研究

发布时间：2024-12-30 00:10

　　在录井解释实际工作中,由于影响地层剖面岩性的因素较多、数据集成化程度低等原因,导致录井综合图中岩性剖面绘制存在大量人工校正的现象。因此,录井解释工作对智能化的地层剖面岩性识别需求日益迫切。本文分析了录井解释业务的工作原理和应用需求,针对上述问题,提出了一种基于数据挖掘的录井剖面归位解释处理方法。首先,分析源数据特点,设计录井解释数据的逻辑模型和物理模型,阐述源数据到目标数据的ETL过程和控制机制。其次,研究并比较多种数据挖掘算法,结合录井解释数据特点选取神经网络算法建立岩性特征模式挖掘模型,挖掘出最优岩性特征识别模式。最后,设计基于规则的岩心剖面归位方法,将获取的最优岩性特征识别模式应用于生产数据,快速处理岩性剖面归位,提高录井综合图装图效率。在基于数据挖掘的录井剖面归位解释处理方法基础上,开发了录井剖面归位解释处理平台,以某录井公司实际数据为样本实例验证了本课题提出方法的合理性和可实施性,录井综合图装图效率有所提高,所开发的平台也具有良好的应用价值。

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1课题研究路线图

将理论研究应用到具体业务生产中。课题主要研究路线如图1.1所示。图1.1课题研究路线图本文主要研究内容如下：1．建立岩性特征模式挖掘模型根据录井解释数据集成结果，分析实际业务中岩性识别的案例样本，以案例样本为基础，设计数据清洗与特征选择方法，详细阐述了原始数据的清洗、特征的....

图2.1录井剖面归位解释处理方法工作机制整体过程分为两部分，左半部分为数据集成部分，包含ETL接口和数据库存储模块，数据集成部分通过对录井各数据源历史数据的加工、转换和装载存储到数据库中，

图2.1录井剖面归位解释处理方法工作机制整体过程分为两部分，左半部分为数据集成部分，包含ETL接口和数据库存储模块，数据集成部分通过对录井各数据源历史数据的加工、转换和装载存储到数据库中，为模式挖掘提供数据基础；右半部分包含岩性特征识别模式挖掘过程与模式应用阶段，主要通过....

图2.2DM-LPHIP方法框架结构

10图2.2DM-LPHIP方法框架结构数据层是方法最底层，用于对原始数据进行Extract-Transform-Load。具体包括建立录井解释数据的数据模型、ETL两部分。主要任务是实现原始数据向结构化数据的清洗转化工作。其中数据存储管理由Hadoop体系架构中的....

图3.1数据模型逻辑设计示例

东北石油大学硕士研究生学位论文3.2数据模型的详细设计根据录井解释源数据的业务特点，将录井解释数据划分为四个主题，分别是地质录井主题、气测录井主题、工程录井主题和特色录井主题。按照数据业务特点和主题分类，设计对应的事实表和维表，构建对应的逻辑模型和物理模型。本节以地质录井主题为....

本文编号：4021489