基于多点地质统计学岩相随机模拟研究

发布时间：2017-06-14 10:02

  本文关键词：基于多点地质统计学岩相随机模拟研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：传统的两点地质统计学主要是以变差函数为工具进行储层随机建模来表征储层空间结构。然而,变差函数反映的仅仅是空间上两点之间的相关性,不能充分描述储层复杂空间结构的连续性及变异性。在少井的情况下或井数据少时,用于计算实验变差函数的点较少,不能准确反映空间两点之间的相关性。多点地质统计学方法用,“训练图像”代替两点法中的变差函数,且利用序贯算法进行随机模拟,结合大量的先验信息对复杂储层岩相的分布进行精确描述。本文在多点与两点地质统计学对比分析基础上,介绍了多点地质统计学的基本原理及Sensim算法,并对多级网格、搜索半径、搜索角度等影响因素进行了敏感性分析,以及对不同参数组合的模拟效果分析,得到最优组合。通过敏感性分析发现,网格大小与工区大小有关,当网格过小时,模拟效果分散,模式过大时,对模拟效果的改善不明显；最大条件数据的选择关系到模拟结果是否合理。最后,综合研究区资料和现代沉积研究结果,结合前面的参数敏感性分析,设置算法参数,建立合理的训练图像。在此基础上,通过对NWE盆地的X区块S油田主要目的层进行多点方法模拟以及序贯模拟,并对模拟结果进行对比分析。结果表明,在再现储层空间结构特征方面,多点地质统计学方法优于传统两点法,是未来地质建模重要研究方向。
【关键词】：多点地质统计学 Snesim算法 训练图像 敏感性分析 储层建模
【学位授予单位】：西南石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P618.13;P628.2
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 绪论7-13
• 1.1 研究目的及意义7-8
• 1.2 国内外储层建模研究现状及未来发展趋势8-11
• 1.2.1 国外研究现状8-9
• 1.2.2 国内研究现状9-10
• 1.2.3 随机模拟技术的发展10-11
• 1.3 研究内容11
• 1.4 研究方法及技术路线11-13
• 第2章 地质统计学概况13-31
• 2.1 地质统计学基本理论13-17
• 2.1.1 区域化变量13
• 2.1.2 变差函数13-17
• 2.2 地质统计学的分类17-19
• 2.2.1 克里格方法17-18
• 2.2.2 随机模拟方法18
• 2.2.3 传统两点地质统计学法的局限性分析18-19
• 2.3 多点地质统计学方法19-30
• 2.3.1 多点地质统计学的基本概念20-23
• 2.3.2 多点地质统计学原理及方法23-30
• 2.4 小章总结30-31
• 第3章 多点地质建模参数敏感性分析31-43
• 3.1 改进的Snesim算法31-33
• 3.2 程序分析33-35
• 3.3 搜索邻域的设计35-38
• 3.3.1 搜索半径35-37
• 3.3.2 搜索角度37-38
• 3.4 多级网格参数的选取38-40
• 3.5 最大条件数据40
• 3.6 最小重复数40-42
• 3.7 小章总结42-43
• 第4章 实例应用43-67
• 4.1 研究概况43-44
• 4.2 基础数据准备44
• 4.3 构造模型44-47
• 4.4 相模型47-59
• 4.4.1 训练图像的建立47-51
• 4.4.2 算法参数的确定51-52
• 4.4.3 Snesim算法模拟岩相52-54
• 4.4.4 与传统模拟方法的对比分析54-59
• 4.5 储层物性模型59-64
• 4.6 模型检验64-66
• 4.7 小章总结66-67
• 第5章 结论与建议67-68
• 致谢68-69
• 参考文献69-72
• 攻读硕士学位期间发表的论文科研成果72

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