基于盲信号理论的微震监测数据信噪分离方法研究
本文关键词:基于盲信号理论的微震监测数据信噪分离方法研究,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:微地震监测技术是近二三十年从低渗透油气藏的注水压裂改造领域逐渐发展起来的一种新技术,它通过对人类生产活动引起的轻微震动进行观察和分析来评价生产活动带来的影响作用、效果及地下状况。该技术由于具有效率高和成本低的优势,因此在各领域中应用非常广泛。随着石油消耗总量的增加,对于低渗透油气田,为了增加产量进行注水压裂改造是达到增产的一种常用方法。在进行压裂时需要实时监测注水压裂时地层破裂产生的裂缝方位,形态和展布,对压裂效果做出符合实际情况的评价,从而适时调整井网的布置和压裂流程。微地震监测技术就是通过在邻井或者地面布置高灵敏度的检波器来实时监测压裂井在注水压裂时岩石破裂产生的微地震波,通过对接收到的微震记录进行反演即可得出压裂时裂缝生长的几何形态和空间分布。由于微震事件持续时间较短,振幅较小,微震信号能量较弱,频率较高,实际采集到的微震资料中一般包含有噪声干扰。因此在进行微震监测时很重要的一个步骤就是在对有效信号进行初至拾取前进行微地震资料的去噪处理,从而消除因为微震资料噪声干扰对微震监测反演结果的影响,实现对压裂效果和流程进行更好的指导。本文简要介绍了地震资料常用的几种去噪方法和基本原理,并归纳了在微震资料中的几类噪声干扰,并结合微震资料和噪声特点介绍了几种用于微震资料去噪的方法。目前针对微震资料某一方面的特征已经提出了一些微地震信噪分离方法,在实际微震资料去噪处理时的效果较好,但由于是针对微震资料某一方面的特点才适用,因此在应用时往往存在一些不足,实际生产中观测到的地面微震资料噪声复杂,一般包含有大量的随机噪声,因此微震资料信噪比往往较低。鉴于此,本课题研究和对比了一系列适合于地面微震资料的去噪方法,将盲源分离技术应用于微震资料去噪,目的是能够使用该方法在微震监测数据去噪上有所突破和创新。盲信号处理通常包括盲信号分离(盲源分离)、盲反卷积、盲辨识这三个方面的内容,本文主要探讨的是盲信号分离(盲源分离)的主要原理及数学模型,介绍了独立成分分析和几种常用的算法,并结合微震资料的特点建立去噪模型和目标函数,并编写程序对合成的微震数据和实际微震资料进行去噪处理。本文先通过模拟信号对独立成分分析几种常用算法进行仿真测试,取得了不错的分离效果,然后将独立成分分析运用到合成的微震记录和随机噪声混合得到的模拟观测信号,进行盲源分离去噪处理,分离结果表明独立成分分析可以应用于解决微地震资料的噪声消除,从而提高资料的信噪比。在将该方法运用到实际微震资料去噪处理时,发现分离效果并不理想,经过将微震信号和随机噪声混合模型与实际观测资料中的信号成分进行对比分析,得出有可能存在以下问题:相邻两级检波器接收微震记录中噪声不同,两级接受的有效信号也有可能存在差异,震源到达两级检波器存在时间延迟,井下检波器各分量角度不一致等问题。今后的研究工作应该放在这些问题的探讨上,尽可能考虑影响到分离效果的干扰因素,从而实现该方法在微地震监测资料去噪处理的应用。
【关键词】:微地震监测 盲源分离 独立成分分析 微震资料去噪
【学位授予单位】:长江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TE357.6;P631.4
【目录】:
- 摘要4-6
- Abstract6-10
- 第一章 绪论10-14
- 1.1 选题目的及意义10-11
- 1.2 盲源分离研究进程及现状11-12
- 1.3 本文主要的研究内容12-14
- 第二章 去噪方法综述14-28
- 2.1 地震资料常规去噪方法14-19
- 2.2 微地震噪声分类19-20
- 2.3 用于微震去噪方法20-28
- 第三章 盲信号理论的数学基础知识28-32
- 3.1 概率与统计基础28
- 3.2 信息论基础28-30
- 3.3 高阶统计量理论30-32
- 第四章 盲信号分离原理32-45
- 4.1 盲源分离基本理论32-36
- 4.2 盲源分离简介36-37
- 4.3 盲源分离的数学模型37-39
- 4.4 盲源分离的数据预处理39-40
- 4.5 目标函数的选取40-42
- 4.6 评价盲源分离效果的参数42-45
- 第五章 独立成分分析(ICA)45-60
- 5.1 独立成分分析简介45-46
- 5.2 独立成分分析几种常用算法46-60
- 第六章 盲源分离理论在微震资料处理中的应用60-70
- 6.1 微震资料特征60
- 6.2 微震资料去噪60-70
- 第七章 结论与认识70-71
- 致谢71-72
- 参考文献72-76
- 个人简介76-77
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙志强;涂云昭;李大锋;马雷;;关于微震监测数据可视化的应用研究[J];科技信息;2012年20期
2 师红权;李保祥;;微震监测在预测煤炭地质灾害中的应用[J];科技致富向导;2012年24期
3 吴刚;王建华;徐霞;;微震监测在国内水电站建设的应用实例[J];科技风;2011年19期
4 江文武;谢建敏;杨作林;李家福;;基于微震监测的地压活动规律和风险预测[J];科技导报;2014年16期
5 徐照营;;井中微震监测资料处理解释方法应用研究[J];工程地球物理学报;2014年04期
6 赵龙;李本喜;王皓;潘一山;;GPS精密授时系统在煤矿微震监测定位中的应用[J];黑龙江大学自然科学学报;2005年06期
7 徐奴文;梁正召;唐春安;戴峰;周钟;沙椿;;基于微震监测的岩质边坡稳定性三维反馈分析[J];岩石力学与工程学报;2014年S1期
8 成明遐;乔中栋;于贵良;;微震监测技术应用研究——“SOS”微震监测系统预测冲击矿压的应用分析[J];中国集体经济;2008年13期
9 巩思园;窦林名;曹安业;贺虎;杜涛涛;江衡;;煤矿微震监测台网优化布设研究[J];地球物理学报;2010年02期
10 牟宗龙;窦林名;巩思园;曹安业;;矿井SOS微震监测网络优化设计及震源定位误差数值分析[J];煤矿开采;2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前9条
1 宋广东;王信;李付臣;魏忠民;刘统玉;胡宾鑫;;矿井微震监测中面临的问题探讨[A];2012中国矿山安全技术装备与管理大会论文集[C];2012年
2 吕志威;高建东;;声发射与矿山岩体稳定性微震监测[A];中国采选技术十年回顾与展望[C];2012年
3 李青石;李庶林;徐宏斌;周舒威;胡静云;;大尺度岩体结构微震监测时间序列混沌特性研究[A];第十二次全国岩石力学与工程学术大会会议论文摘要集[C];2012年
4 沙椿;丁陈奉;徐奴文;唐春安;邹延延;;基于微震监测和数值模拟的水工岩质边坡稳定性研究[A];中国水力发电工程学会地质及勘探专业委员会中国水利电力物探科技信息网2012年学术年会论文集[C];2012年
5 黄玉仁;毛建喜;林朝阳;李庶林;胡静云;;基于微震监测的深埋隧道岩爆预警研究[A];第十三届海峡两岸隧道与地下工程学术及技术研讨会论文集[C];2014年
6 周济芳;唐烈先;黄满斌;吕品;;TBM掘进隧洞微震监测中的噪音识别与剔除[A];和谐地球上的水工岩石力学——第三届全国水工岩石力学学术会议论文集[C];2010年
7 吴兴荣;彭立宁;;微震监测台网在煤矿冲击地压防治中的研究与运用[A];中国地球物理学会第二十三届年会论文集[C];2007年
8 刘大兵;钱振宇;王存文;王淑娟;赵明宣;付其锐;;三山岛金矿微震监测及岩爆倾向性分析[A];第九届全国采矿学术会议暨矿山技术设备展示会论文集[C];2012年
9 刘仁刚;;微震监测在采空区强制落顶硐室大爆破中的应用[A];中国采选技术十年回顾与展望[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 石长岩;红透山铜矿深部开采岩爆倾向性及监测控制研究[D];东北大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周建;矿山地下采场灾变信息监测预报技术研究[D];华北理工大学;2015年
2 段家银;基于盲信号理论的微震监测数据信噪分离方法研究[D];长江大学;2016年
3 肖玲;基于微震监测的地下矿山地质灾害分析预测[D];武汉科技大学;2013年
4 胡光俊;微震监测在采动地质灾害监控技术中的应用研究[D];武汉科技大学;2011年
5 张群;采动诱发断层活化的数值模拟及微震监测研究[D];河南理工大学;2011年
6 李君辉;基于微震监测与地应力分析的低渗油藏压裂致缝解释研究[D];吉林大学;2015年
7 李新晗;煤矿微震监测与Web GIS技术的应用研究[D];安徽理工大学;2010年
8 王庆利;微震监测在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];东北大学 ;2009年
9 覃敏;多中段强化开采地压微震监测与预警技术应用研究[D];长沙矿山研究院;2013年
10 李兴伟;基于FPGA的微震监测采集站的研究与设计[D];北京建筑大学;2014年
本文关键词:基于盲信号理论的微震监测数据信噪分离方法研究,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:476325
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/476325.html