低渗透致密砂岩气层产能预测方法研究
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【摘要】:鄂尔多斯盆地东部上古生界含气储层物性差,渗流规律复杂,孔隙流体对测井响应特征贡献小,储层参数计算精度低,导致产能预测困难。针对这一问题,在对不同孔隙结构储层进行分类后,研究了常规产能预测方法,在此基础上从岩石物理实验出发,结合Biot-Gassmann理论和Xu-White模型,分析储层含气性与声学特征的关系,提取产能敏感因子,建立基于阵列声波测井的产能预测模型。研究表明,体积模量对储层含气性较为敏感,据此建立的气层产能预测模型克服了储层物性参数计算精度低的问题,与基于常规测井资料的产能预测模型相比,在致密砂岩气层具有更好的应用效果。
【作者单位】: 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;中国石油大学(华东)CNPC测井重点实验室;中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院;中国石油长庆油田分公司;中国石油集团测井有限公司华北事业部;
【关键词】: 测井评价 产能预测 致密砂岩 体积模量 Xu-White模型 Gassmann方程
【基金】:国家自然科学基金项目(41474100、41404086) 中国石油天然气股份公司重大科技专项长庆油田油气当量上产5000万t关键技术研究(2011E-1303) 中国石油大学(华东)研究生创新工程(YCX2015003)
【分类号】:P618.13;P631.81
【正文快照】: 0引言储层产能评价与预测结果可以检验油气勘探的成果,为油气田开发提供最基本的依据[1-2]。产能预测主要有3种方法:1通过平面径向流模型与测井参数结合求得油气产量适用于中高孔隙度渗透率储层,但对于渗流机理复杂、物性参数难以准确计算的低渗透储层精度不高[3];2根据地区经
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