基于多元回归模型重构测井曲线的方法研究及应用

发布时间：2017-07-03 00:12

  本文关键词：基于多元回归模型重构测井曲线的方法研究及应用

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【摘要】：地层岩性、物性和含油气性与测井曲线之间存在一定的相关性,不同的测井曲线常常反映不同的地层性质,因此,很难用单一的函数来描述曲线之间的数学关系。多元回归技术是处理变量间相关关系的有效方法,目前已得到广泛应用。一般运用多元线性回归模型来描述测井曲线之间的关系,该模型对简单的地层特性关系分析较为有效,但随着地质影响因素的增多,其效果也往往欠佳。为此,以常规多元线性回归模型为基础,推导了非线性回归模型,将复杂的非线性问题简化为较为简单的线性问题来处理,增强了多元回归技术的适用性;同时,建立了多元回归原始参数与模型的优选方法,为最优回归结果的获取提供了技术支撑;最后,探讨了测井曲线重构在地质与工程作业中的具体意义,并以3个应用实例证明了该技术的可行性。
【作者单位】： 克法拉(宁波)科技有限公司;中海油能源发展工程技术公司;
【关键词】： 多元回归 曲线重构 模型优选 工程应用 非线性模型
【基金】：中海油能源发展工程技术公司科研项目“综合应用测井、录井资料评价花岗岩潜山储集层方法研究”(编号:GCJSXMHT-D1402)资助
【分类号】：P618.13;P631.81
【正文快照】： 0引言国内外学者对测井曲线重构方法已进行过大量研究,包括运用基于大量实践建立的经验模型[1]、BP神经网络[2-4]及多元回归[5-6]等方法来构建目标曲线与母曲线之间的关系。经验模型主要有Garden模型[7]和Faust模型等[8],此类模型大多为重构声波时差曲线而提出,不适用于其他曲

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本文编号：511778