基于细菌觅食算法的砂砾岩岩性识别方法

发布时间：2017-07-04 13:19

  本文关键词：基于细菌觅食算法的砂砾岩岩性识别方法

  更多相关文章： 测井解释 砂砾岩 细菌觅食算法 多组分矿物模型 最优化反演 岩性 孔隙度 松辽盆地

【摘要】：砂砾岩储层岩性复杂多变,母岩成分变化大,孔隙结构复杂,难以精确划分岩性并建立准确的解释模型,导致储层参数计算精度不高。针对松辽盆地梨树断陷砂砾岩储层特点,选择多组分体积模型作为该地区的测井解释模型,将该地层看成由局部均匀的孔隙、泥质、石英、长石、岩屑等5部分组成。根据多组分体积模型建立相应的测井响应方程,引入细菌觅食算法作多组分矿物模型的优化算法,将优化结果与岩芯分析孔隙度及全岩矿物分析的体积分数进行对比,结果验证了细菌觅食算法反演砂砾岩储层多组分矿物模型的可靠性。采用该方法对松辽盆地砂砾岩储层测井资料进行处理,取得了较好的结果。
【作者单位】： 长安大学地质工程与测绘学院;西安科技大学地质与环境学院;胜利石油工程有限公司测井公司一分公司;中国石油集团测井有限公司;
【关键词】： 测井解释 砂砾岩 细菌觅食算法 多组分矿物模型 最优化反演 岩性 孔隙度 松辽盆地
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金项目(310826161014) 国家科技重大专项项目(2011ZX05044)
【分类号】：P618.13;P631.81
【正文快照】： Basin.0引言砂砾岩储层岩性复杂多变,储层岩石矿物主要成分包括石英、长石和岩屑。部分长石和岩屑具有放射性,对利用自然伽马测井计算泥质体积产生干扰,因此,充分考虑砂砾岩岩性,合理建立测井响应方程,准确求取各组分体积分数,可以提高砂砾岩储层地质参数的评价精度。国内外研

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