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中国石油行业上市公司经营绩效影响因素研究

发布时间:2017-07-26 03:23

  本文关键词:中国石油行业上市公司经营绩效影响因素研究


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【摘要】:石油行业作为国民经济的支柱性产业,对我国经济发展起着至关重要的作用。然而自2015年以来,由于石油价格大幅下跌,石油行业经营绩效受到巨大影响。实际上,石油行业的发展会受到诸多因素的影响,包括企业内部要素的变动,也包括企业外部环境的影响。石油行业上市公司作为石油行业的领头军,当面临各种内外因素的影响时,其绩效变化会更加显著。因此,论文针对石油行业上市公司的经营绩效及其内部影响因素进行实证分析,试图为石油行业发展提出有效性建议。论文以沪深两市A股市场的21家石油行业上市公司为样本,对其2011-2014年的财务数据进行实证分析。首先从盈利能力、营运能力、偿债能力、发展能力四方面选取了8个指标,对其进行因子分析,并计算综合得分,从而得到石油行业各上市公司综合绩效水平及其排名。通过分析结果来看,石油行业发展并不均衡,各企业间经营绩效差别较大。在得到综合绩效评分的基础上,从股权结构、资本结构、独立董事、企业规模四方面选取5个指标作为自变量,将综合绩效得分作为因变量,采用多元线性回归及曲线回归对两者之间的相关关系进行实证研究。研究结果表明,第一大股东持股比例对企业经营绩效影响不显著;前三大股东持股比例与企业经营绩效负相关;独立董事比例对企业经营绩效影响不显著;产权比率与企业经营绩效呈倒U型相关;企业规模与企业经营绩效正相关。根据实证研究结果,除第一大股东持股比例及独立董事比例,其他因素均对企业经营绩效产生了显著影响,这与石油行业特点是密切相关的。针对实证分析结果,论文提出如下几条建议:优化股权结构,实现适度股权集中;完善独立董事制度,充分发挥独立董事的决策、监督作用;优化资本结构,合理控制负债水平;适当扩大企业规模,着重提高核心竞争力。
【关键词】:石油行业 经营绩效 影响因素 回归分析
【学位授予单位】:中国地质大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F406.7;F426.22
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 1 绪论11-14
  • 1.1 研究背景11-12
  • 1.2 研究意义12
  • 1.3 研究内容12-13
  • 1.4 研究方法13
  • 1.5 技术路线13-14
  • 2 国内外研究现状14-24
  • 2.1 国内外关于企业绩效评价的研究14-18
  • 2.1.1 国外关于企业绩效评价的研究14-16
  • 2.1.2 国内关于企业绩效评价的研究16-18
  • 2.1.3 国内外文献述评18
  • 2.2 国内外关于经营绩效影响因素的研究18-24
  • 2.2.1 股权结构18-19
  • 2.2.2 资本结构19-20
  • 2.2.3 独立董事20-21
  • 2.2.4 企业规模21-22
  • 2.2.5 国内外文献述评22-24
  • 3 企业绩效评价的相关理论24-27
  • 3.1 委托代理理论24
  • 3.2 系统理论24-25
  • 3.3 权变理论25-26
  • 3.4 利益相关者理论26-27
  • 4 石油行业现状及绩效影响因素27-31
  • 4.1 我国石油行业发展格局27
  • 4.2 我国石油行业发展态势27-28
  • 4.3 我国石油行业发展面临的问题28-29
  • 4.4 石油行业经营绩效的影响因素29-31
  • 5 石油行业上市公司经营绩效评价31-44
  • 5.1 样本选择31
  • 5.2 数据来源31
  • 5.3 变量设计31-34
  • 5.3.1 盈利能力指标32
  • 5.3.2 营运能力指标32-33
  • 5.3.3 偿债能力指标33
  • 5.3.4 发展能力指标33-34
  • 5.4 财务指标描述性统计34-35
  • 5.5 因子分析模型35-36
  • 5.6 因子分析的过程36-44
  • 5.6.1 指标的标准化处理36-37
  • 5.6.2 因子分析适合度检验37
  • 5.6.3 提取公因子37-38
  • 5.6.4 公因子命名38-39
  • 5.6.5 因子及综合绩效得分模型39
  • 5.6.6 公司综合绩效得分情况39-44
  • 6 经营绩效影响因素实证分析44-56
  • 6.1 自变量设计44
  • 6.2 数据来源44-45
  • 6.3 研究假设45-46
  • 6.4 回归模型46
  • 6.4.1 多元线性回归46
  • 6.4.2 曲线回归46
  • 6.5 经营绩效影响因素实证分析46-51
  • 6.5.1 描述性统计分析46-47
  • 6.5.2 多元线性回归分析47-48
  • 6.5.3 曲线回归分析48-51
  • 6.6 回归结果综合分析及对策建议51-56
  • 6.6.1 回归结果综合分析51-53
  • 6.6.2 对策建议53-56
  • 结论56-58
  • 致谢58-59
  • 参考文献59-61

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本文编号:574574


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