大牛地地区低孔渗储层评价及产能预测

发布时间：2017-07-30 11:30

  本文关键词：大牛地地区低孔渗储层评价及产能预测

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【摘要】：在社会和科技的高速发展下,能源的消耗急剧增大,石油的勘探难度也不断面临着新的挑战。在油气的开采中储层评价以及产能预测是提高石油天然气勘探效果的关键环节,产能预测既可以为油田的发展和战略部署提供尤其重要的基础数据,同时也可以为石油的后续发展提供一定的技术支持。大牛地地区为典型的低孔低渗砂岩储层,泥质含量较重,区内断层发育,油藏类型多,油气水分布规律比较复杂。对于中、高孔渗油气藏,油水渗流基本服从达西渗流定律,而对于特低渗储层而言,渗流机理十分复杂,影响产液能力的因素也特别多,产能预测难度较大。本次研究是在充分研究该区域地质条件的基础上,利用测井资料、岩心化验分析等资料,结合现有的测井解释评价技术,对储层进行了非常规的测井评价技术,运用了不同的方法对产能影响因素进行了系统分析,并且进行了产能预测,达到了较好的效果。具体内容如下:1、从沉积特征、岩石学特征、孔隙结构特征等不同的方面对大牛地地区低孔渗储层进行了系统的分析,而后针对本研究区的储层特征,采用岩心刻度测井和体积模型相结合的方法对储层参数进行综合研究,建立了孔隙度、渗透率、饱和度等参数计算模型;2、针对大牛地地区低孔渗储层常规测井解释的难点,本论文提出了新的测井评价技术;3、通过灰色关联分析法、逐步回归分析法和主成分分析法三种方法进行产能主控因素的分析;4、运用产能指数法、平面径向稳态渗流原理等多种方法对储层产能进行定性与定量的预测,并取得了较好的效果。综上研究的方法思路一方面为测井储层产能评价和预测提供了一定的参考和依据,另一方面为该地区的开发部署提供了重要的理论依据。
【关键词】：产能预测 储层评价 低孔低渗 储层参数
【学位授予单位】：成都理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TE312
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 引言9-12
• 1.1 选题依据及研究意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10
• 1.3 研究思路与技术流程10-11
• 1.4 主要研究内容11-12
• 第2章 区域地质概况12-14
• 2.1 地理概括12-13
• 2.2 地质概括13-14
• 第3章 储层特征及测井响应特征14-23
• 3.1 储层沉积特征及成因14
• 3.2 储层特征14-17
• 3.2.1 岩石学特征14-15
• 3.2.2 物性特征15-16
• 3.2.3 孔隙结构特征16-17
• 3.3 储层“四性”关系特征分析17-21
• 3.3.1 岩性与物体的关系17-19
• 3.3.2 岩性与电性的关系19
• 3.3.3 储层含油气性与电性及物性的关系19-21
• 3.4 测井响应特征21-23
• 第4章 低孔渗储层测井评价23-39
• 4.1 储层参数的计算模型23-29
• 4.1.1 孔隙度计算模型23-24
• 4.1.2 渗透率计算模型24-26
• 4.1.3 饱和度计算模型26-29
• 4.2 低孔渗储层测井评价29-32
• 4.2.1 利用阵列声波识别气水层29-30
• 4.2.2 利用微电阻率扫描识别沉积构造特征30-32
• 4.3 重点井精细评价实例32-39
• 第5章 产能主控因素分析及产能预测39-57
• 5.1 产能预测基本理论39-41
• 5.2 产能主控因素分析方法研究41-46
• 5.2.1 灰色关联度分析法42
• 5.2.2 逐步回归分析法42-45
• 5.2.3 主成分分析法45-46
• 5.3 产能主控因素的确定46-47
• 5.4 产能预测方法研究47-55
• 5.4.1 基于储层参数的产能指数预测法47-49
• 5.4.2 基于平面径向稳态渗流原理的产能预测法49-52
• 5.4.3 孔隙结构与地层压力相结合的产能预测法52-55
• 5.5 小结55-57
• 结论57-58
• 致谢58-59
• 参考文献59-61
• 攻读学位期间取得学术成果61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 冯春珍,林伟川;SU气田低电阻率气层的成因及测井解释技术[J];测井技术;2004年06期

2 李瑞,向运川,杨光惠,曹延旭;孔隙结构指数在鄂尔多斯中部气田气水识别中的应用[J];成都理工大学学报(自然科学版);2004年06期

3 孙小平,石玉江,姜英昆;复杂孔隙结构储层含气饱和度评价方法[J];天然气工业;2000年03期

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本文编号：594054