基于PCA-SVM的高含硫油气混输管道腐蚀预测

发布时间：2017-08-11 07:30

  本文关键词：基于PCA-SVM的高含硫油气混输管道腐蚀预测

  更多相关文章： 高含硫混输管道 腐蚀因素 腐蚀率预测 主成分分析(PCA) 支持向量机(SVM)

【摘要】：为预测高含硫油气混输管道腐蚀情况,分析了导致腐蚀的原因,归纳影响腐蚀的因素。采用主成分分析法(PCA)对各种因素进行优选,摒弃相关联但贡献率较低的因素。将贡献率较大的因素作为支持向量机(SVM)的输入变量,以腐蚀率作为目标输出函数,建立管道腐蚀预测模型,并进行管道腐蚀率预测。以某公司川中地区8条运营管线为例,验证SVM方法预测管道腐蚀率的效果。结果表明,PCA-SVM方法的预测数据平均相对误差较小、吻合度高,预测结果符合实际情况。
【作者单位】： 西安建筑科技大学管理学院;
【关键词】： 高含硫混输管道 腐蚀因素 腐蚀率预测 主成分分析(PCA) 支持向量机(SVM)
【基金】：国家自然科学基金资助(61271278) 陕西省重点学科建设专项资金资助(E08001) 陕西省教育厅自然科学基金资助
【分类号】：TE988.2
【正文快照】： 0引言高含硫油气混输管道内部成分复杂:除CH4外,还有H2S、硫醇等含硫物质,CO2,N2,He等气体[1],Ca SO4,Ca CO3,Na Cl等溶解盐类,以及从井中带出的固体粉尘。其中,部分物质及其化合衍生物有腐蚀性,加上地形状态、周边温度等原因,使高含硫油气输送管道比一般输送管道更容易腐蚀,

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本文编号：654890