基于神经网络的地层压力模型及其在防井喷中的应用

发布时间：2017-09-05 05:15

  本文关键词：基于神经网络的地层压力模型及其在防井喷中的应用

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【摘要】：根据神经网络的任意非线逼近能力,结合现场实测数据,建立地层孔隙压力的神经网络模型,实时预测地层孔隙中的流体压力,并应用于防井喷控制系统。仿真实验表明,该神经网络模型具有一定的可靠性。
【作者单位】： 滨州学院机电工程学院;
【关键词】： 神经网络 井喷 控制器 压力 平衡状态
【基金】：国家安全生产监督管理总局安全生产重大事故防治关键技术科技项目(LAJK2013-15)
【分类号】：TE28;TP183
【正文快照】： 在石油天然气的开发勘探过程中,如果油或水等地层流体进入井内,可能会造成井喷事故的发生及失控。此时,如果处理方法和措施不当,极易引起井喷失控着火,严重影响正常的钻井工作,并对钻完井设备造成损坏,甚至造成人员伤亡[1],给国家和企业造成重大的经济损失和不良的社会影响。

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